ZineOne: Brûk keunstmjittige yntelliginsje om daliks te foarsizzen en te reagearjen op it gedrach fan sesje fan besikers

ZineOne - Early Purchase Prediction Personalization

Mear dan 90% fan websideferkear is anonym. De measte websidebesikers binne net oanmeld en jo witte neat oer har. Regleminten foar privacy fan konsumintengegevens binne yn folle gong. 

En dochs ferwachtsje konsuminten in personaliseare digitale ûnderfining. 

Hoe reagearje merken op dizze skynber iroanyske situaasje - konsuminten easkje mear gegevensprivacy, wylst se ek mear personaliseare ûnderfiningen ferwachtsje dan ea? In protte technologyen rjochtsje har op it útwreidzjen fan har earste-partijgegevens, mar dogge net folle om de ûnderfining fan anonime besikers te personalisearjen.

It antwurd leit net yn it bouwen fan 360-graden werjeften fan 'e klant - om't C360 noch te berikken noch duorsum is troch it komplekse ekosysteem fan digitale kanalen. En Customer 360 is gefoelich foar fersiken foar wiskjen, regeljouwingferoaringen en risiko's foar neilibjen. 

Sels mei de juste tastimming en opt-in praktiken, it bouwen fan identiteitsprofilen mei help fan in earste-partij gegevenssammelingsstrategy rjochtet allinich in lyts persintaazje bekend webferkear oan. Dat, hoe personalisearje merken ûnderfiningen foar har anonime besikers? Se moatte keunstmjittige yntelliginsje brûke om te analysearjen en foarsizze wat der bart yn dy sesje, op it stuit.

ZineOne: De oplossing

De takomst leit by yntelliginsje yn sesje mei gebrûk fan gedrachsbasearre modellen om yntinsje te foarsizzen en daliks te reagearjen wylst de besiker aktyf is op it digitale eigendom, sûnder it brûken fan persoanlike identifisearbere ynformaasje (PII) gegevens. ZineOne is in real-time marketing SaaS-platfoarm foar liedende merken yn e-commerce, detailhannel, finansjele tsjinsten, telekommunikaasje, iten en drinken en reis- en hoareka-yndustry. 

ZineOne's patintearre masine-learmodellen foarsizze de kâns om in oankeap te meitsjen yn dy sesje binnen mar 5-klikken, op skaal, nettsjinsteande oft de besiker anonym of bekend is. Learje yn realtime hokker besikers sterke keapsinjalen sjen litte en hokker sprekwurdlik binne tire kickers iepenet mear relevante segmenteringsopsjes.

De liedende oanpak fan ZineOne is bewiisd om ynkomsten te ferheegjen, marzje te beskermjen en oankeapkonverzjes te ferheegjen foar topmerken, ynklusyf Kohl's, Wynn Resorts, Men's Wearhouse, en oaren.

ZineOne's 5e klik-oankeapfoarsizzingsmodel, oantsjutten as Early Purchase Prediction (EPP) is te sjen op it poadium by ShopTalk yn Las Vegas en ShopTalk EU yn Londen. 

Hoe wurket ZineOne? 

ZineOne hat ferfine, yndustry-spesifike masine-learmodellen ûntwikkele dy't real-time streaminggegevens ferwurkje foar transaksje-basearre websiden en apps mei hege folume. De algoritmen fan ZineOne beskôgje fariabelen lykas konverzje tariven, gemiddelde oarderwearden, besjoen produktpagina's, de tiid tusken klikken, en in oantal yndustryspesifike kritearia om ynkomstenferheging te riden, marzje te beskermjen en merkloyaliteit te ferheegjen. 

Besjoch ZineOne Explainer Video

Jo hoege neat te witten oer jo besiker. Alles wat jo hoege te dwaan is observearje wat se no dogge. Op dit stuit. Yntelliginsje yn sesje lit merken koartingen ûnderdrukke dy't net nedich binne om in ferkeap te meitsjen. Yntelliginsje yn sesje kin passende stimulearrings as sosjaal bewiis foarstelle foar konsuminten dy't ynfloedberens sjen litte. 

Tink oan de lêste kear dat jo yn in skuonwinkel rûnen. Jo hawwe miskien opmurken dat guon winkellju mei doel bewege, krekt útkieze wêr't se foar kamen en direkt nei de kassa. Oare minsken rinne troch de gongen om te sjen oft der wat dy dei ropt. En dan is der omke Joe. Sels is er net wis wêrom't er dêr yn omswalke. Mar dêr is er. Dingen kontrolearje. En rûn 10 minuten letter mei lege hannen út, lykas ferwachte. 

Ditselde gedrach bart de hiele tiid op konsumintesites. Mar it is tradisjoneel ûnmooglik west om te witten wa't wa is. Dat wy binne allegear bombardeard mei ien-maat-past-alle splash-skermen (abonnearje en bewarje) dy't normaal net dogge passe wat de keapman kaam te dwaan, hielendal. No, mei de foarútgong yn keunstmjittige yntelliginsje (AI) en masine learen (ML) rjochte op anonime ferkear en oankeap foarsizzing wylst yn sesje, merken kinne genietsje besikers troch moetsje se wêr't se binne. Lykas Golidlocks en de Trije Bears, soargje derfoar dat de ûnderfining is krekt goed

Intelligente personalisaasje foar de anonime konsumint is de takomst fan kommersje, foaral om't mear en mear wetten foar gegevensprivacy yngean.

As it giet om online transaksjes, is it wichtichste wat der no bart. 

Ferline wike kochtsto wat foar dysels. Mar hjoed winkelje jo foar in kado. Personalisaasje wreidet fier bûten basisproduktoanbefellings út. 

De folgjende generaasje online personalisaasje is kontekstueel, basearre op wat jo op dat stuit dogge. Bygelyks, as de prognose ropt op kâlder waar dan normaal, kinne jo passende gear foarstelle mei kompliminteare rappe ferstjoering. As d'r in ûnferwachte trageedzje wie, biede dan oan om donaasjes dy't makke binne by kassa te passen yn stipe fan tydlike oarsaken. As jo ​​​​shoppers mei hege oanstriid observearje op jo side, bliuw dan gewoan út 'e wei - lit se binnenkomme, folje har karren, en pop gjin ferfelende berjochten op as se op it stuit aktyf besykje fan jo te keapjen.  

Mei ZineOne's real-time marketingplatfoarm kinne merken binnen 5 klikken leare hokker besikers heul wierskynlik in oankeap sille meitsje tidens dy besite, wa't op it stuit net winkelet, en identifisearje wa't op 'e fence kin wêze oer it meitsjen fan in oankeap. Shoppers dy't sterke keapsinjalen sjen litte kinne har oankeapen foltôgje sûnder se te ûnderbrekken mei popups foar nijsbriefabonnemint. Reservearje oanmeldingen foar nijsbrief foar dyjingen dy't hjoed net aktyf keapje. En foar jo gasten dy't noch beslute, nudge se mei in stimulâns koarting of krapte berjocht allinne 6 left in stock.  

ZineOne Case Study

Ien foarbyld fan ZineOne-klanten is in liedend lúkse retailmerk dat in 6% lift realisearre yn oankeapkonversaasjes oer in perioade fan 30 dagen, tsjin in kontrôlegroep fan webferkear dy't net wurdt betsjinne troch ZineOne's yntelliginsjelaach. De retailer begon mei in lytse pilot dy't mar 10% fan har webferkear bleatstelde oan ZineOne, ferheegde it dan nei 50%, en regele dan yn 90% fan har totale e-commerce webferkear dat yn realtime ferwurke waard fia ZineOne. Yn deselde perioade observearre de retailer in lift fan 4% yn gemiddelde oarderwearde yn ferliking mei de kontrôtgroep. 

ZineOne en har ûndernimmingsklanten behâlde altyd in diel fan it totale webferkear as de kontrôlegroep om tawiisbere ynkomsten en konversaasjelift moanne-op-moanne sekuer te mjitten. 

Wichtich is dat dizze selde lúkse retailer ek $ 760K besparre op koartingsoanbiedingen dy't waarden ûnderdrukt fan shoppers dy't sterke keapsinjalen sjen litte - en beskermje sa weardefolle marzje.

Foarbyld fan ZineOne-dashboard toant in oersjoch fan sesjes, ûnderfiningen, konversaasjes, gemiddelde folchoarderwearde en oare metriken yn ien eachopslach.
Foarbyld fan ZineOne-dashboard toant oersjoch fan sesjes, ûnderfiningen, konversaasjes, gemiddelde oarderwearde en oare metriken yn ien eachopslach.

Hoe is ZineOne oars fan oare marketingplatfoarms?

D'r binne tsientallen, sa net hûnderten, ferkeapers dy't tasizze om 'it juste berjocht op it krekte momint oan it juste publyk te leverjen.' Mar de hurde wierheid is - al dizze leveransiers binne rjochte op bekende klanten.

It personalisearjen fan ûnderfiningen foar bekende brûkers is typysk yn 2022. Mar personalisearjen fan ûnderfiningen foar anonime brûkers ... dat is folle dreger en dat is wêr't ZineOne's technology ús wirklik ûnderskiedt fan wat oaren dogge. Wy hoege neat te witten oer sidebesikers om de brûkersûnderfining te optimalisearjen en te personalisearjen.

Debjani Deb, CEO en mei-oprjochter by ZineOne

ZineOne's gegevenswittenskip- en analytyske teams hawwe ferfine algoritmen makke dy't unike winkel- en transaksjekritearia oanpakke foar e-commerce, detailhannel, reizen, gastfrijheid, telekom as banksektor. 

ZineOne biedt ynsetopsjes ôfhinklik fan de behoeften fan 'e technyske stack fan' e hjoeddeistige topmerken. ZineOne kin real-time beslútfoarming en levering fan klantûnderfining leverje, of wy kinne gearwurkje mei liedende personalisaasjeplatfoarms om gewoan yntelliginte segminten te feeden oan besteande ferkeapers fan marketingtechnology binnen millisekonden fan aksjes. De tsjinst foar wite wanten fan ZineOne soarget derfoar dat klanten rendemint realisearje fan mear dan 5x har ynvestearring, wylst se marzje beskermje en ynkomsten ferheegje.

Oer ZineOne

ZineOne waard oprjochte yn 2016 yn Silicon Valley mei kantoaren yn Milpitas, Kalifornje en Mumbai, Yndia troch mei-oprjochters: Debjanie Deb, CEO, Manish Malhotra, Chief Product Officer, en Arnab Mukherjee, Chief Technology Officer. 

ZineOne is in Real Time Marketing Platfoarm dat yntelligint skoare gedrach en personaliseart de ûnderfining fan elke side besiker op it stuit, wylst op jo webside of mobile app, op skaal - nettsjinsteande oft de besiker is anonym of bekend.

Topmerken yn detailhannel, e-commerce, reizen, gastfrijens, telekom en bankieren binne yn steat om anonime ferkear te belûken mei yndustry-spesifike AI-modellen dy't de yntinsje fan keapers binnen 5 klikken foarsizze en de konsumintûnderfining binnen millisekonden personalisearje. Foaroansteande merken lykas Men's Wearhouse, Wynn Resorts en Kohl's fergrutsje sitebegelieding en ferheegje ynkomsten út anonime ferkear.  

Learje mear oer ZineOne

Wat tinksto?

Dizze side brûkt Akismet om spam te ferleegjen. Learje hoe't jo kommentaargegevens ferwurke wurde.