Grutte gegevens stjoere marketing yn real-time

marketing

Marketeers hawwe altyd besocht har klanten krekt op it juste momint te berikken - en dat te dwaan foar har konkurrinten. Mei de komst fan it ynternet en real-time analytics, it tiidframe foar relevant foar jo klanten krimpt. Big Data makket no marketing noch rapper, responsiver, en persoanliker as ea earder. De grutte hoemannichten ynformaasje en rekkenkrêft fan 'e wolk, dy't hieltyd mear beskikber en betelber is, betsjuttet dat sels lytse bedriuwen yn echt kinne reagearje op merken, de winsken en behoeften fan har klanten kenne (faaks foardat se dogge), en foarsizze en wizigingen ferwachtsje.

Wat is real-time marketing?

Real-time marketing ferwiist nei kunde te berikken direkt op it momint dat se jo berjocht nedich binne of sille reagearje. It betsjuttet ek dat jo mei jo klanten kinne prate yn 'e kontekst fan it momint. Tradysjoneel marketing is foarôf pland op basis fan best practices, seizoenen of op it skema fan it merk. Real-time marketing is logysk pland op basis fan it gedrach, persoan en lokaasje fan 'e doelûntfanger. It is ek faak personalisearre.

Tidens de Super Bowl fan 2013, doe't de stroom út wie, drukte Oreo yn in pear minuten in advertinsje út dy't sei "Jo kinne noch yn it tsjuster dûke."

Oreo-koekje Real-Time

Dat is mar ien leuk foarbyld. Sterker, Target kin keapgewoanten brûke om libbenswizigingen op te spoaren en relevante produktkoartingen oan te bieden oan klanten, sels oant it in bytsje eng is (sjoch artikel oer Doelwittend wannear't klanten swier binne). Ek onlinehannelers, lykas Amazon, hawwe leard te ferwachtsjen as jo miskien lege wurde op konsumeare produkten dy't herinneringsoanbiedingen aktivearje.

Yn lytsere mjitte kinne bedriuwen foar ferwaarming en koeling dy't histoarje en waargegevens kinne brûke om fraach te foarsizzen, folle mear folume behannelje dan bedriuwen dy't gewoan wachtsje op 'e tillefoans om te ringjen, om't se boarnen foar de tiid tariede. Restaurants kinne keappatroanen brûke om te foarsizzen hokker soart iten klanten foarkomme op ferskillende tiden fan it jier. D'r is eins gjin bedriuw dat net kin profitearje fan it brûken fan gegevens om har klanten yn echt te foarsizzen, te ferwachtsjen en te merkjen.

De race nei ien

Marketing hat tradisjoneel west oer brede demografy en stereotypen. D'r binne gewoan safolle minsken yn 'e wrâld, bedriuwen fiele net dat se minsken op in yndividueel nivo oait kinne berikke. Foar it grutste part hawwe minsken dizze mentaliteit "massa merk" begrepen en opset. As Big Data lykwols trochgroeit, begjinne minsken te ferwachtsjen as persoanen te wurde behannele.

It kin tsjin-yntuïtyf lykje, "Hoe kinne MEAR gegevens yndividuen opfalle?" Eins is dat wat Big Data sa machtich makket. Trends, gewoanten, foarkarren en yndividueel gedrach binne makliker te identifisearjen en te begripen as jo mear gegevens hawwe om út te lûken. Mei minder gegevens beslute wy allegear foar de gemiddelden. Mei mear gegevens kinne wy ​​begjinne mei oanpasse oan 'e unykens fan ús yndividuele beskermers.

Yn konkurrearjende merken sille bedriuwen dy't mei klanten kinne ynteraksje op in mear oanpast ien-op-ien nivo winne oer dejingen dy't net bûten de "gemiddelde klant" kinne sjen. Wy binne yn in race nei ien.

FERGESE eBook "Marketing mei de snelheid fan it bedriuwslibben"

Om mear te learen oer hoe Big Data marketing feroaret, en case studies te sjen oer hoe't retailers, produsinten en sûnenssoarchbedriuwen dizze gegevens brûke om har marketing yn real-time te befoarderjen, gean dan nei Perscio en download ús fergese whitepaper.

Download marketing mei de snelheid fan it bedriuwslibben

 

Wat tinksto?

Dizze side brûkt Akismet om spam te ferleegjen. Learje hoe't jo kommentaargegevens ferwurke wurde.