Wat is Google Analytics kohortanalyse? Jo detaillearre gids

cohorts

Google Analytics hat koartlyn in super coole funksje tafoege om it fertrage effekt fan jo besikers te analysearjen, bekend as kohortanalyse, dat allinich in beta-ferzje is fan 'e oanwinstdatum. Foardat dizze nije tafoeging soene webmasters en online analisten it fertrage antwurd fan 'e besikers fan har webside net kinne kontrolearje. It wie heul lestich om te bepalen as X-besikers jo side op moandei besochten, hoefolle fan har de oare deis of de dei dernei besochten. Google is nij kohortanalyse funksje sil jo helpe om dizze gegevens te krijen en te analysearjen om de belutsenens fan jo webside te fergrutsjen.

Wat is "Kohort"?

Cohort is in term dy't wurdt brûkt om in groep minsken te beskriuwen dy't har gearfoege hawwe fanwegen itselde attribút. Google brûkte it wurd "kohort" om it fertrage effekt yn te definiearjen analytics en meitsje in oar soarte fan tiidsteste segmintaasje om brûkersgedrach te analysearjen. Foardat de funksje waard yntegreare yn Google Analytics, wie it heul dreech om de kohieren te analysearjen mei yngong fan datum, mar dit kin no ynskeakele wurde mei oanpaste fariabelen en barrens.

Hoe kohortanalyse te brûken

Jo kinne maklik tagong krije ta de analysefunksje ûnder de publyksseksje presinteare yn jo linker sydbalke yn Google Analytics. As jo ​​ienris klikke, sille jo in grafyk sjen folge troch in tabel. Hoewol de tabel op it earste gesicht frijwat begryplik kin wêze, meitsje jo gjin soargen, want ik sil it makliker meitsje om te begripen. De standertgrafyk fertsjintwurdiget de gemiddelde retensyfoarsjenning (%) fan jo unike besikers oer de lêste sân, 14, 21 of 30 dagen.

Yn 'e ûndersteande tabel sille jo sjen dat op 1 april 2015 (tredde rige) 174 unike brûkers de webside besochten, dy't sil wurde brûkt om dei 0 te fertsjintwurdigjen. Sjoch no nei dei 1 yn' e tredde kolom om te sjen hoefolle fan 'e 174 besikers besochten de webside letter. Op 2 april 2015 kaam 9.2% werom en mar 4.02% besocht op 3 april 2015. Jo kinne itselde ding kontrolearje foar de fjirde rige om te finen hoefolle fan 160 unike besikers jo webside hawwe besocht op 3 april 4 april 5 april , ensafuorthinne.

Google Analytics kohortanalysedatums

It gemiddelde fan sân dagen mei in totaal fan 1,124 besikers is te sjen yn 'e earste rige, dy't wurdt fertsjintwurdige yn' e boppeste grafyk.

Google Analytics kohortanalyse

Oant no ta haw ik dizze analyze op in soad websides útfierd sjoen. Ik haw konkludearre dat websides dy't net goed prestearje yn ranglist fan sykmasjines of in oar spesjaal kanaal foar it generearjen fan ferkear, ek heul lege retensjetariven hawwe. Websides dy't weardefolle merken markearje en lûke, hawwe hege retensjeraten. It is myn hope dat jo no it retentyfoarsjenning fan jo webside kinne analysearje. Mar, de folgjende fraach is wêr't dizze analyse kin wurde brûkt? It antwurd is dat it it bêste wurdt brûkt foar it analysearjen fan websides en mobile applikaasjes.

Kohortanalyse oer mobile applikaasjes

Fanwegen it feit dat in heech persintaazje fan 'e befolking no har smartphone of tablet brûkt om op it ynternet te sykjen, bloeie mobile applikaasjes dizze dagen. Dat makket it analysearjen fan brûkersgedrach foar mobile applikaasjes heul wichtich om groei troch te gean. As jo ​​jo freegje hoe lang brûkers ynteraksje mei jo mobile app, hoe faak brûkers de app yn in dei iepenje, of hoe yngeand de app is, kinne jo al jo antwurden fine troch de analyze út te fieren. Dan sille jo de kennis hawwe om wichtige strategieferbetteringen te meitsjen dy't de oanwêzigens fan jo bedriuw stimulearje.

Likegoed as jo updates meitsje foar jo mobile applikaasje, kinne jo de effekten fan 'e ferbettering fisueel sjen. As jo ​​retentyf taryf sakket, lit it sjen dat jo miskien wat hawwe mist en brûkers de definitive resultaten net leuk fine. Jo kinne dan jo begryp oer brûkersgedrach brûke om de folgjende update folle better te meitsjen. Elke feroarings yn it brûkersgedrach fan in mobile applikaasje kinne maklik wurde folge en ôfliede om jo folgjende ynspannings foar mear ynset oan te bringen.

Hjirûnder is in foarbyld fan kohortanalyse dy't waard útfierd op in mobile applikaasje mei 8,908 wyklikse brûkers. Sa't jo sjen kinne wie it gemiddelde retentyfoerslach 32.35% op dei 1, wat deis fan dei fermindert. Mei dizze gegevens moatte jo begjinne te fokusjen op hoe't jo brûkers dwaande hâlde mei de applikaasje, sadat it behâldingsnivo tanimt mei mear brûkers dy't de app deis iepenje. As it ienris opstiet, sil d'r in hegere feroaring wêze om nije besikers te krijen fanwegen mûle publisiteit.

Google Analytics-sesjeskohorteanalyse

It rapport fan kohorteanalyses konfigurearje

As jo ​​Google Analytics iepenje om jo analyze út te fieren, sille jo fine dat it rapport kin wurde konfigureare op basis fan it koortype, kohortgrutte, metrik, en datumbereik.

  • Kohorttype - Op it stuit kin de beta-ferzje jo allinich tagong krije ta de oanwinstdatum, dus kinne jo it gedrach sjen fan brûkers dy't de side op in spesifike datum hawwe besocht en hoe't se har gedrage oer in perioade.
  • Kohort Grutte - Dit ferwiist nei de feroaring yn grutte fan kohieren troch dagen, wiken, of sels moannen. Jo rapport ynstelle op basis fan kohortgrutte kin jo helpe te finen hoefolle besikers yn jannewaris besochten en werom binne yn 'e moanne febrewaris. As jo ​​de kohortgrutte kieze, kinne jo in datumbereik selektearje fan sân, 14, 21, of 30 dagen by it kiezen fan 'e grutte fan wiken.

Kohortanalysegrutte

  • Metric - Dit is gewoan it iene ding dat jo besykje te mjitten. Op dit stuit kinne metriken konversaasjes per brûker, pagina-werjeften per besiker, sesjes per gast, app-werjeften per klant, behâld fan brûkers, foltôgjen fan doelen, konverzje, ensfh. Alles kinne handich wêze by it bepalen fan it sukses fan jo retensyfoarsjenning.
  • Datum Berik - Hjirmei kinne jo it datumbereik fariearje fan dagen, wiken en moannen ôfhinklik fan jo kohortgrutte.

Kohortanalyses Datum Berik

It is ek mooglik foar jo om de analyze oer ferskate segminten út te fieren. Jo kinne bygelyks sjen nei de gemiddelde sesjetiid foar besikers op in mobyl apparaat tsjin besikers mei in buroblêdcomputer. Of, jo kinne it rapport konfigurearje op basis fan nije oanwinsten fan besikers yn in bepaalde wike, lykas de wike foar Kryst 2014. As jo ​​dit dogge, soe sjen kinne dat de besikers fan jo webside mear tiid trochbringe op in side mei in buroblêdcomputer, foaral foar Kryst.

Summing It Up

Wês net ûntmoedige as kohortanalyse de earste kear frij dreech is te begripen, om't jo mei de tiid sille fange. It is in heul nuttige funksje wêrmei jo de fertrage antwurd fan brûkers direkt kinne analysearje fia jo Google Analytics-ark. Dizze faktuele gegevens ôfliede kin jo helpe nije oansprekkende ferbetteringen oan te bringen op jo webside en / as mobile app foar bettere konversaasjes.

3 Comments

  1. 1
  2. 2
  3. 3

Wat tinksto?

Dizze side brûkt Akismet om spam te ferleegjen. Learje hoe't jo kommentaargegevens ferwurke wurde.