Repuso: Sammelje, beheare en publisearje jo klantresinsjes en tsjûgeniswidgets

Wy helpe ferskate pleatslike bedriuwen, ynklusyf in ferslavings- en herstelketen foar meardere lokaasjes, in toskedokterketen, en in pear bedriuwen foar thústsjinsten. Doe't wy dizze kliïnten oan board namen, wie ik earlik skrokken, oer it oantal pleatslike bedriuwen dy't net de middels hawwe om har testimonials en resinsjes fan klanten te freegjen, te sammeljen, te behearjen, te reagearjen en te publisearjen. Ik sil dit ûndúdlik ferklearje ... as minsken jo bedriuw fine (konsumint as B2B) basearre op jo geografyske lokaasje, de

Google Web Stories: In praktyske hantlieding foar it leverjen fan folslein ûnderdompeljende ûnderfiningen

Yn dizze dei en leeftyd wolle wy as konsuminten ynhâld sa rap mooglik fertarje en leafst mei in bytsje muoite. Dêrom yntrodusearre Google har eigen ferzje fan ynhâld yn koarte foarm neamd Google Web Stories. Mar wat binne Google-webferhalen en hoe drage se by oan in mear immersive en personaliseare ûnderfining? Wêrom brûke Google webferhalen en hoe kinne jo jo eigen meitsje? Dizze praktyske gids sil helpe jo better begripe de

Transistor: Host en distribúsje jo bedriuwspodcasts mei dit podcastingplatfoarm

Ien fan myn kliïnten docht al in fantastyske baan by it benutten fan fideo oer har heule side en fia YouTube. Mei dat súkses sykje se langere, mear yngeande ynterviews te dwaan mei gasten, klanten en yntern om de foardielen fan har produkten te beskriuwen. Podcasting is in hiel oar bist as it giet om it ûntwikkeljen fan jo strategy ... en it hostjen is ek unyk. Wylst ik har strategy ûntwikkelje, jou ik in oersjoch fan: Audio - ûntwikkeling

Hoe in mindful oanpak foar AI besuniget op foaroardielige datasets

AI-oandreaune oplossingen hawwe datasets nedich om effektyf te wêzen. En it oanmeitsjen fan dy datasets is beladen mei in ymplisyt biasprobleem op systematysk nivo. Alle minsken lije oan foaroardielen (sawol bewust as ûnbewust). De foaroardielen kinne elk oantal foarmen nimme: geografysk, taalkundich, sosjaal-ekonomysk, seksistysk, en rasistysk. En dy systematyske foaroardielen wurde bakt yn gegevens, wat kin resultearje yn AI -produkten dy't foaroardielen perpetuearje en fergrutsje. Organisaasjes hawwe in mindful oanpak nedich om te ferminderjen