Rekkenmasine: Berekkenje de minimale foarbyldgrutte fan jo enkête
In enkête ûntwikkelje en soargje dat jo in jildich antwurd hawwe wêrop jo jo saaklike besluten kinne basearje, fereasket nochal wat saakkundigens. Earst moatte jo derfoar soargje dat jo fragen steld wurde op in manier dy't it antwurd net biasket. Twadder moatte jo derfoar soargje dat jo genôch minsken ûndersiikje om in statistysk jildich resultaat te krijen.
Jo hoege net elke persoan te freegjen, dit soe arbeidsintensyf en frij djoer wêze. Bedriuwen foar merkûndersyk wurkje om in heech nivo fan fertrouwen te berikken, en in lege flatermarzje, wylst se de minimale kwantiteit fan ûntfanger berikke dy't nedich binne. Dit is bekend as dyn sample grutte, Do bist samples in bepaald persintaazje fan 'e totale befolking te berikken in resultaat dat jout in nivo fan betrouwen om de resultaten te validearjen. Mei in breed aksepteare formule kinne jo in jildige bepale sample grutte dat sil de befolking as gehiel fertsjintwurdigje.
As jo dit lêze fia RSS of e-post, klik dan troch nei de side om it ark te brûken:
Berekkenje jo Sample Sample Grutte
Hoe wurket sampling?
Sampling is in proses fan it selektearjen fan in subset fan yndividuen út in gruttere populaasje om konklúzjes te meitsjen oer de skaaimerken fan 'e hiele populaasje. It wurdt faak brûkt yn ûndersyksstúdzjes en polls om gegevens te sammeljen en foarsizzingen te meitsjen oer in befolking.
Ferskate ferskillende metoaden fan sampling kinne brûkt wurde, ynklusyf:
- Ienfâldige willekeurige sampling: Dit giet om it selektearjen fan in stekproef út 'e befolking mei in willekeurige metoade, lykas it willekeurich selektearjen fan nammen út in list of it brûken fan in willekeurige getallengenerator. Dit soarget derfoar dat elk lid fan 'e befolking in gelikense kâns hat om selektearre te wurden foar de stekproef.
- Stratifisearre sampling giet it om it ferdielen fan de populaasje yn subgroepen (strata) basearre op bepaalde skaaimerken en dêrnei in willekeurige stekproef út elke stratum te selektearjen. Dit soarget derfoar dat de stekproef represintatyf is foar de ferskate subgroepen binnen de populaasje.
- Cluster sampling: Dêrby giet it om it ferdielen fan de populaasje yn lytsere groepen (klusters) en it selektearjen fan in willekeurige stekproef fan de klusters. Alle leden fan 'e selekteare klusters binne opnommen yn' e stekproef.
- Systematyske sampling: Dit omfettet it selektearjen fan elk n-de lid fan 'e populaasje foar de stekproef, wêrby't n it sampling-ynterval is. Bygelyks, as it sampling ynterval is 10 en de befolking grutte is 100, elk 10e lid soe wurde selektearre foar de stekproef.
It is wichtich om de passende samplingmetoade te kiezen basearre op de skaaimerken fan 'e befolking en de ûndersochte ûndersyksfraach.
Betrouwensnivo tsjin flatermarge
Yn in stekproefûndersyk hat de fertrouwen nivo mjit jo fertrouwen dat jo stekproef de populaasje krekt fertsjintwurdiget. It wurdt útdrukt as in persintaazje en wurdt bepaald troch de grutte fan jo stekproef en it nivo fan fariabiliteit yn jo populaasje. Bygelyks, in betrouwensnivo fan 95% betsjut dat as jo de enkête meardere kearen útfiere, de resultaten 95% fan 'e tiid krekt wêze.
De flater marzje, oan 'e oare kant, is in mjitte fan hoefolle jo enkêteresultaten kinne ferskille fan 'e wiere befolkingswearde. It wurdt typysk útdrukt as in persintaazje en wurdt bepaald troch de grutte fan jo stekproef en it nivo fan fariabiliteit yn jo populaasje. Stel bygelyks dat de flatermarge foar in enkête plus of min 3% is. Yn dat gefal, as jo de enkête meardere kearen útfiere soene, soe de wiere populaasjewearde 95% fan 'e tiid falle binnen it betrouwensynterval (definieare troch it stekproefgemiddelde plus of minus de flatermarge).
Dat, yn gearfetting, is it fertrouwensnivo in mjitte fan hoe fertrouwen jo binne dat jo stekproef de populaasje sekuer fertsjintwurdiget. Tagelyk mjit de flatermarge hoefolle jo resultaten fan jo enkête kinne ferskille fan 'e werklike populaasjewearde.
Wêrom is de standertdeviaasje wichtich?
De standertdeviaasje mjit de fersprieding of fersprieding fan in set gegevens. It fertelt jo hoefolle de yndividuele wearden yn in dataset fariearje fan it gemiddelde fan 'e dataset. By it berekkenjen fan de minimale stekproefgrutte foar in enkête is de standertdeviaasje essensjeel, om't it jo helpt te bepalen hoefolle presys jo nedich binne yn jo stekproef.
As de standertdeviaasje lyts is, binne de wearden yn 'e befolking relatyf ticht by it gemiddelde, sadat jo gjin grutte stekproefgrutte nedich binne om in goede skatting fan' e gemiddelde te krijen. Oan 'e oare kant, as de standertdeviaasje grut is, binne de wearden yn' e befolking mear ferspraat, dus jo sille in gruttere stekproefgrutte nedich wêze om in goede skatting fan 'e gemiddelde te krijen.
Yn 't algemien, hoe grutter de standertdeviaasje, hoe grutter de stekproefgrutte dy't jo nedich binne om in bepaald nivo fan krektens te berikken. Dit komt om't in gruttere standertdeviaasje oanjout dat de populaasje fariabeler is, dus jo sille in gruttere stekproef nedich wêze om it gemiddelde fan 'e befolking krekt te skatten.
De formule foar it bepalen fan de minimale samplegrutte
De formule om de minimale stekproefgrutte te bepalen dy't nedich is foar in opjûne populaasje is as folget:
Wêr:
- S = Minimale foarbyldgrutte dy't jo moatte ûndersiikje jûn jo ynputs.
- N = Totale befolking grutte. Dit is de grutte fan it segmint of de befolking dy't jo wolle evaluearje.
- e = Marzje fan flater. As jo in populaasje probearje, sil d'r in flatermarge wêze.
- z = Hoe wis kinne jo wêze dat de befolking in antwurd binnen in spesifyk berik sil selektearje. It fertrouwenpersintaazje fertaalt nei de z-score, it oantal standertdeviaasjes in opjûne ferhâlding is fuort fan it gemiddelde.
- p = Standertdeviaasje (yn dit gefal 0.5%).
