3 redenen ferkeapteams mislearje sûnder analyse

ferkeapanalyses

It tradysjonele imago fan in suksesfolle ferkeaper is ien dy't fuortgiet (wierskynlik mei in fedora en aktetas), bewapene mei garisma, oertsjûgingskrêft, en in leauwen yn wat se ferkeapje. Hoewol freonlikens en sjarme hjoed wis in rol spylje yn ferkeap, analytics is ûntstien as it wichtichste ark yn it fak fan elke ferkeapteam.

Gegevens binne de kearn fan it moderne ferkeapproses. It measte út gegevens helje betsjuttet de juste ynsjoggen út te heljen om út te finen wat wurket en wat net. Sûnder analytics yn plak om dit te dwaan, wurkje ferkeapers en marketeers yn essinsje yn 't tsjuster, liede troch yntuysje. As oannimmen fan analytics trochgroeit, en as de ark ferfine wurde, is garisma net genôch; net te yntegrearjen analytics yn 'e ferkeapsyklus fertsjintwurdiget in ferlammend konkurrinsjoneel neidiel.

Undersyk fan McKinsey, publisearre yn in titel mei eBook Grutte gegevens, Analytics, en de takomst fan marketing en ferkeap, fûnen dat bedriuwen dy't Big Data effektyf brûke en analytics produktiviteitstariven en profitabiliteit werjaan dy't 5 - 6 prosint heger binne dan har leeftydsgenoaten. Boppedat ferbetterje bedriuwen dy't gegevens yn 't sintrum sette fan besluten marketing en ferkeap har marketing rendemint op ynvestearring (MROI) mei 15 - 20 prosint, wat optelt oant $ 150 - $ 200 miljard oan ekstra wearde.

Litte wy de trije wichtichste redenen ûndersykje wêrom ferkeapteams sûnder analytics falle.

1. In speurtocht yn it tsjuster

sûnder analytics, útfine hoe't leads wurde konvertearje yn klanten is foar in grut part woartele yn giswurk en / as mûle-nei-mûle. Op jo darm fertrouwe, yn stee fan gegevens, betsjuttet in wichtige tiid en enerzjy te fergriemen oan ferkearde minsken, ûnderwerpen, presintaasjeformaten - of al it boppesteande. Boppedat stribje ferkeaper net allinich om liedingen te konvertearjen, mar om se te konvertearjen yn lange termyn, weardefolle klanten. 

Dit is net wat dat mei de hân kin wurde dien, om't d'r te folle fariabelen en subtile korrelaasjes binne. Gjin twa liedingen binne gelyk, en har belang kin fluktuearje en evoluearje fan dei nei dei. Ferkeapers, besykje sa't se kinne, binne gjin lêzers. Gelokkich, analytics kin wat ljocht skine.

Analytics kin ferlovingsgegevens opleverje, iepenbiere wat wurket en wat net, sadat ferkeaplju elke tarieding op elke gearkomste ynfiere. Learje fan 'e weardefolste ferkeapkonversaasjes kinne reps har hieltyd ferbetterje. Bygelyks, analytics kin bepale as bepaalde presintaasjedia's in sterker antwurd krije as oaren, of as belangstelling falt nei't in bepaalde tiid foarby is. Dizze sichtberens stelt reps yn steat om har tichte tariven te stimulearjen en ferkeapsyklusen te koartsjen. Analytics kin ek trends ûntdekke en de nauwkeurigens fan 'e pipeline ferheegje, troch gegevens te brûken om te begripen hokker deals eins wierskynlik slute.

2. Fêst yn 'e modder

Marketeers hingje faak fêst yn konstante produksjemodus. Se besykje safolle mooglik leads te generearjen, stjoere se nei ferkeap om te ferfolgjen, en rjochtsje har dan op anekdoatyske feedback oer wat sabeare wurket. Lykwols, lykas hjirboppe neamd, konverteart in wichtige mearderheid fan dizze leads nea. Sûnder analytics, it "wêrom" bliuwt in mystearje, en marketeers leare net fan har flaters.

Ferloving analytics foarsjen ferkeap en marketeers kwantitatyf feedback, sadat se nul kinne oan wat der echt ta docht. Se biede unbekende sichtberens yn klantfoarkarren en dit stelt teams yn 'e rin fan' e tiid tûker en effektiver. Wat in ferkeapteam tinkt dat it sterkste ferkeappunt is, kin miskien net it sterkste ferkeappunt wêze, en har ynspanningen kinne as resultaat hingje. Ferloving analytics binne in krêftich ark foar losmeitsje se troch har POV te feroarjen, en hurde gegevens te leverjen oer hokker ynhâld en strategyen de grutste ynfloed hawwe. As se ienris de reis fan 'e klant begripe, kinne se har proses dêrnei optimalisearje.

3. Massemarketing

Oft jo tee-shirts of software foar bedriuwsboekhâlding ferkeapje, personalisaasje fersterket jo ferkeappitch. Keapers binne hjoed sa oerstreamd mei toanhichtes dat se gjin tiid noch ynteresse hawwe yn produkten dy't net direkt relevant binne en geskikt binne foar har unike behoeften. Elk bedriuw, en sels elke keaper, is lykwols oars, wêrtroch it begripen fan har behoeften en it oanpassen fan toanhichten in hast ûnmooglike prestaasje op skaal makket, teminsten sûnder analytics helpe.

Ferkeap en marketeers hawwe in skat oan gegevens oan 'e fingertoppen fan sawol ynterne as eksterne boarnen dy't kinne helpe te ûntdekken wat perspektiven wolle en moatte hearre. Mei help fan grutte gegevens, analytics, en masine learen, bedriuwen kinne har berjocht oanpasse oan elke potensjele klant. Op dizze manier, analytics ûnderskiedt jo toanhichte fan 'e kliber en fergruttet de kâns dat in deal slút.

Yn it heule ferkeapproses, analytics makket ferkeap- en marketingteams tûker, effisjinter en effektiver, om net te sizzen mear oanpast, dy't keppele is oan ferkeapproduktiviteit. It is in needsaak yn it hjoeddeiske kompetitive lânskip, en as foarsizzend analytics nimt ôf, sil allinich wêzentliker wurde.

Bedriuwen fertrouwe hieltyd faker op foarsizzend analytics gegevens te synthesisearjen, har operaasjes te optimalisearjen en beslútfoarming te ferbetterjen. Gartner's Hype-syklus foar CRM-ferkeap (2015) pegs Sales Predictive Analytics as in heechweardige technology oer de kommende twa oant fiif jier, en Forrester Undersyk fûnen dat hast twatredde fan 'e marketeurs foarsizzend is of ymplementeart analytics oplossings hjoed of plan om dit te dwaan yn 'e kommende 12 moannen. Foarsizzend analytics nimt ferkeapteams fan reaktyf nei pro-aktyf. Sûnder gebrûk te meitsjen fan dizze ark, sille bedriuwen harsels yn 't stof litte.

Wat tinksto?

Dizze side brûkt Akismet om spam te ferleegjen. Learje hoe't jo kommentaargegevens ferwurke wurde.