Reklame TechnologyAnalytics & testenArtificial IntelligenceFideo's foar marketing en ferkeap

Retina AI: Predictive AI brûke om marketingkampanjes te optimalisearjen en klantlibbenswearde (CLV) te fêstigjen

De omjouwing feroaret hurd foar marketeers. Mei de nije privacy-rjochte iOS-updates fan Apple en Chrome eliminearje koekjes fan tredden yn 2023 - ûnder oare feroarings - moatte marketeers har spultsje oanpasse oan nije regeljouwing. Ien fan 'e grutte feroaringen is de tanimmende wearde fûn yn gegevens fan earste partijen. Merken moatte no fertrouwe op opt-in en gegevens fan earste partij om te helpen kampanjes te stimulearjen.

Wat is Customer Lifetime Value (CLV)?

Klant Lifetime Wearde (CLV) is in metrik dy't skatte hoefolle wearde (meastal ynkomsten as winstmarge) elke opjûne klant nei in bedriuw sil bringe yn 'e rin fan' e totale tiid dy't se ynteraksje mei jo merk - ferline, hjoed en takomst.

Dizze ferskowingen meitsje it in strategyske ymperatyf foar bedriuwen om de libbenswearde fan klanten te begripen en te foarsizzen, wat har helpt te identifisearjen wichtige segminten fan konsuminten foar har merk foar it punt fan oankeap en har marketingstrategyen te optimalisearjen om te konkurrearjen en te bloeien.

Net alle CLV-modellen binne lykwols lyk makke - de measte generearje it op it aggregaat yn stee fan it yndividuele nivo, dus binne se dus net yn steat om takomstige CLV sekuer te foarsizzen. Mei de CLV op yndividueel nivo dy't Retina genereart, kinne klanten útinoar pleagje wat it is dat har bêste klanten oars makket fan alle oaren en dizze ynformaasje opnimme om de profitabiliteit fan har folgjende klantwinningskampanje te ferheegjen. Derneist is Retina yn steat om in dynamyske CLV-foarsizzing te leverjen basearre op de eardere ynteraksjes fan 'e klant mei it merk, wêrtroch klanten kinne witte hokker klanten se moatte rjochtsje mei spesjale oanbiedingen, koartingen en promoasjes.  

Wat is Retina AI?

Retina AI brûkt keunstmjittige yntelliginsje om de libbenswearde fan klant te foarsizzen foar de earste transaksje.

Retina AI is it ienige produkt dat de lange termyn CLV fan nije klanten foarseit, wêrtroch groeiferkeapers yn steat binne om in kampanje te meitsjen of besluten foar budzjetoptimalisaasje yn hast realtime te meitsjen. In foarbyld fan it Retina-platfoarm yn gebrûk is ús wurk mei Madison Reed dy't socht nei in real-time oplossing om kampanjes op Facebook te mjitten en te optimalisearjen. It team dêr keas foar in run in A / B test sintraal op 'e CLV: CAC (klant akwisysje kosten) ratio. 

Madison Reed Case Study

Mei in testkampanje op Facebook wie Madison Reed fan doel om de folgjende doelen te berikken: Kampanje ROAS en CLV yn hast realtime mjitte, budzjetten opnij ferwize nei mear rendabele kampanjes en begripe hokker advertinsjekreatyf resultearre yn de heechste CLV: CAC-ferhâldingen.

Madison Reed sette in A/B-test op mei deselde doelgroep foar beide segminten: froulju fan 25 jier of âlder yn 'e Feriene Steaten dy't noait in Madison Reed-klant west hienen.

  • Kampanje A wie de bedriuw as gewoanlik kampanje.
  • Kampanje B waard wizige as it testsegment.

Mei help fan libbenslange wearde fan klant waard it testsegment posityf optimalisearre foar oankeapen en negatyf tsjin unsubscribers. Beide segminten brûkten deselde advertinsjekreatyf.

Madison Reed rûn de test op Facebook mei in 50/50 split foar 4 wiken sûnder feroaringen yn 'e midden fan' e kampanje. De CLV:CAC-ferhâlding tanommen mei 5% fuortendaliks, as in direkt resultaat fan it optimalisearjen fan de kampanje mei help fan klant lifetime wearde binnen de Facebook ads manager. Tegearre mei in bettere CLV: CAC-ferhâlding fertsjinne de testkampanje mear yndrukken, mear webside-oankeapen en mear abonneminten, wat úteinlik liede ta ferhege ynkomsten. Madison Reed besparre op kosten per yndruk en kosten per oankeap, wylst se ek mear weardefolle klanten op lange termyn krije.

Dizze soarten resultaten binne typysk by it brûken fan Retina. Gemiddeld fergruttet Retina marketing-effisjinsje mei 30%, fergruttet inkrementele CLV mei 44% mei lookalike publyk, en fertsjinnet 8x Return on Ad Spend (ROAS) op akwisysjekampanjes yn ferliking mei typyske marketingmetoaden. Personalisaasje basearre op foarsein klantwearde op skaal yn real-time is úteinlik in spultsje-wikseler yn marketingtechnology. De fokus op klantgedrach ynstee fan demografy makket it in unyk en yntuïtyf gebrûk fan gegevens om marketingkampanjes te feroarjen yn effektive, konsekwinte winsten.

Retina AI biedt de folgjende mooglikheden

  • CLV Lead Scores - Retina biedt bedriuwen de middels om alle klanten te skoaren om kwaliteitsleaden te identifisearjen. In protte bedriuwen binne net wis fan hokker klanten de heechste wearde sille leverje oer har libben. Troch Retina te brûken om baseline gemiddelde rendemint op advertinsjebestegingen (ROAS) te mjitten yn alle kampanjes en kontinu te skoaren fan leads en bywurkjen fan CPA's dêrop, generearje Retina's foarsizzings in folle hegere ROAS op 'e kampanje dy't waard optimalisearre mei eCLV. Dit strategysk gebrûk fan keunstmjittige yntelliginsje jout bedriuwen de middels om klanten te identifisearjen en tagong te krijen dy't yndikatyf binne fan residuele wearde. Beyond klantscore kin Retina gegevens yntegrearje en segmentearje fia in klantgegevensplatfoarm foar rapportaazje oer systemen.
  • Campaign Budget Optimization - Strategyske marketeers sykje altyd nei manieren om har advertinsjebestegingen te optimalisearjen. It probleem is dat de measte marketeers oant 90 dagen moatte wachtsje foardat se eardere kampanjeprestaasjes kinne mjitte en takomstige budzjetten dêrop oanpasse. Retina Early CLV stelt marketeers yn steat om tûke karren te meitsjen oer wêr't se har advertinsjebesteging yn realtime rjochtsje kinne, troch har heechste CPA's te reservearjen foar klanten en prospects mei hege wearde. Dit optimisearret fluch doel-CPA's fan kampanjes mei hegere wearde om hegere ROAS en hegere konverzjesifers te leverjen. 
  • Lookalike Audiences – Retina hawwe wy opmurken dat in protte bedriuwen in heul lege ROAS hawwe - meastentiids sawat 1 of sels minder dan 1. Dit bart faak as de advertinsjebesteging fan in bedriuw net evenredich is mei de libbenswearde fan har prospects of besteande klanten. Ien manier om ROAS dramatysk te ferheegjen is it meitsjen fan wearde-basearre lookalike-publyken en it ynstellen fan korrespondearjende bodkappen. Op dizze manier kinne bedriuwen advertinsjebestegingen optimalisearje op basis fan de wearde dy't har klanten har op 'e lange termyn sille bringe. Bedriuwen kinne har rendemint op advertinsjebestegingen fertrijefâldigje mei Retina's libbenslange wearde-basearre lookalike publyk.
  • Wearde-basearre biedingen - Op wearde basearre biedingen is basearre op it idee dat klanten fan sels legere wearde it wurdich binne te krijen 一 sa lang as jo net te folle besteegje oan it oanskaffen fan se. Mei dy oanname helpt Retina klanten mei it ymplementearjen fan wearde-basearre biedingen (VBB) yn har Google- en Facebook-kampanjes. It ynstellen fan bodkappen kin helpe om hege LTV: CAC-ferhâldingen te garandearjen en jout kliïnten mear fleksibiliteit om kampanjeparameters te feroarjen om te passen by bedriuwsdoelen. Mei dynamyske bodkappen fan Retina ferbettere kliïnten har LTV: CAC-ferhâldingen signifikant troch akwisysjekosten ûnder 60% fan har bodkappen te hâlden.
  • Finansjele & Customer Health - Rapportearje oer de sûnens en wearde fan jo klantbasis. Quality of Customers Report™ (QoC) jout in detaillearre analyze fan 'e klantbasis fan in bedriuw. De QoC rjochtet him op foarútstribjende klantmetriken en akkounts foar klantequity boud mei werhelle oankeapgedrach.

Plan in oprop om mear te learen

Emad Hasan

Emad is de CEO en mei-oprjochter fan Retina AI. Sûnt 2017 hat Retina wurke mei kliïnten lykas Nestle, Dollar Shave Club, Madison Reed, en mear. Foardat hy by Retina kaam, boude en rûn Emad analytyske teams by Facebook en PayPal. Syn oanhâldende passy en ûnderfining yn 'e tech-yndustry stelde him yn steat om produkten te bouwen dy't organisaasjes helpe by it meitsjen fan bettere saaklike besluten troch it benutten fan har eigen gegevens. Emad fertsjinne in BS yn Electrical Engineering fan Penn State, in Masters of Electrical Engineering fan Rensselaer Polytechnic Institute, en in MBA fan UCLA Anderson School of Management. Bûten syn wurk mei Retina AI is hy in blogger, sprekker, opstartadviseur, en bûten-aventoerist.

Related Articles

Werom nei topknop
Slute

Adblock ûntdutsen

Martech Zone is yn steat om jo dizze ynhâld sûnder kosten te leverjen, om't wy ús side monetearje fia advertinsje-ynkomsten, affiliate keppelings en sponsoring. Wy soene it wurdearje as jo jo advertinsjeblokkerer fuortsmite as jo ús side besjen.