E-postmarketing: Ienfâldige bewaringsanalyse foar abonnees

fêsthâlden

Abonnee fêsthâlden hat syn woartels yn 'e krante-sektor. Ferskate jierren lyn wurke ik foar in Database Marketing bedriuw dat spesjalisearre is yn Newspaper Subscription Analytics. Ien fan 'e wichtichste metriken foar segmentearjen en marketing foar perspektiven foar abonneminten wie har fermogen om' te behâlden '. Wy woenen net (altyd) ferkeapje nei perspektiven dy't net goed soene behâlde, as wy kwaliteitsperspektiven woene, soene wy ​​merke nei wiken en húshâldens dy't wy wisten goed behâlden. Mei oare wurden, se pakten de 13 wike spesjaal net en balden dan, se soene eins fernije en fêsthâlde.

Om te analysearjen hoe goed it produkt die en hoe goed ús marketing die, soene wy ​​ús klantenbehâld kontinu analysearje. Dit soe ús helpe op doel te bliuwen. Ek soe it ús ek helpe om te skatten hoefolle klanten soene ferlitte tsjin ferbliuw, sadat wy ús oanwinstkampanjes dêroer koene plannen. Yn simmermoannen wêr't minsken op fakânsje soene gean, kinne wy ​​miskien ferkeapje oan perspektiven mei lege retensje gewoan om de tellen op te hâlden (abonneetellingen = advertinsjedollers yn 'e krante-sektor).

De behâldkurve

Retention Curve

Wêrom soene jo behâlden fan listen moatte analysearje?

Ik bin earlik ferrast dat, sjoen de wearde fan in e-postadres, e-postmarketeers gjin Bewaringsanalyse hawwe oannaam. Bewaringsanalyse op e-postabonnees is om in oantal redenen weardefol:

  1. Mei leech behâld komt rapportaazje oer hege rommel / spam. It kontrolearjen fan jo listbehâld sil jo helpe by it opbouwen fan jo reputaasje en problemen mei leverberens by ynternetproviders te foarkommen.
  2. Retensiedoelen ynstelle is in geweldich middel om derfoar te soargjen dat jo ynhâld op snuff is. It sil jo yn prinsipe fertelle hoefolle kearen jo in minne ynhâld kinne riskearje foardat in abonnee beslút om boarch te nimmen.
  3. Bewaringsanalyze sil jo fertelle hoe min jo listen fernederje en hoefolle abonnees jo moatte trochgean mei tafoegjen om jo listtellingen te behâlden en; as resultaat jo doelen foar ynkomsten.

Hoe kinne jo Retention en Attrition mjitte op jo list mei e-postabonnees

It foarbyld dat ik hjir levere haw is folslein opmakke, mar jo kinne sjen hoe't it kin helpe. Yn dit gefal (sjoch de grafyk) is d'r in drip op 4 wiken en in oare op 10 wiken. As dit in wirklike foarbyld wie, soe ik miskien wat dynamyske ynhâld wolle pleatse om it 4 wiken mark dat echt wat zip tafoeget oan 'e kampanje! Itselde yn wike 10!

Om te begjinnen nimt de spreadsheet dy't ik brûk yn prinsipe elke abonnee en berekkent de datum dat se binne begon en har ôfmeldingsdatum (as se har ôfmeld hawwe. Kontrolearje de berekkeningen - se dogge in moaie taak om ynfo te ferbergjen wêr't it leech wêze moat en allinich rekkenje op betingsten.

Jo sille sjen dat it resultearjende raster de totale dagen hat dat se ynskreaun binne as se har ôfmelde. Dit is de ynformaasje dy't ik sil brûke yn it twadde diel fan 'e analyze om de retensjetaryf by elke wike te berekkenjen.

Abonneedagen

In retentiekurve is frij standert yn elke sektor dy't abonneminten mjit, mar it kin ek brûkt wurde om retinsje te analysearjen foar oare sektoren - levering fan iten (hoefolle leveringen en hoe faak foardat immen foargoed fuortgiet ... faaks in spesjale 'tank' rjocht foar dat punt is yn oarder), kapsels, filmferhieringen ... neam mar op en jo kinne ferwidering en fêsthâlden berekkenje foar jo kliïntèle.

Klanten behâlde is typysk folle minder djoer dan nije krije. Jo kinne Bewaringsanalyse brûke om jo behâldkurven te berekkenjen en te kontrolearjen.

Mei myn nep-foarbyld sille jo sjen dat ik gewoan om myn listtellingen te behâlden, binnen in pear moanne noch 30 +% fan abonnees tafoegje moat. D'r binne op it stuit gjin e-postmarketingnormen foar retinsjeanalyse - dat, ôfhinklik fan jo sektor en jo kampanjes, kinne jo listbehear en ôfwiking dramatysk ferskille.

Download in Excel Retention Spreadsheet

Retensje Spreadsheet

Download it foarbyld Excel Spreadsheet

Dit is gewoan in rudimentêre foarbyld dy't ik tegearre foar dizze post sette. It hâldt lykwols alle ynformaasje dy't jo nedich binne om jo retinsje te analysearjen. Klikje mei de rjochter mûsknop op it skema hjirûnder en doch in 'Bewarje as' om de spreadsheet te downloaden dy't ik lokaal haw boud.

As jo ​​assistinsje nedich binne by it útfieren fan dit type analyze op jo listen, lit my dan witte! It komt echt handich as jo ek gegevens oer húshâlding, demografy, gedrach, ynhâld en kosten hawwe. Hjirmei kinne jo wat ongelooflijke segmintaasje dwaan om jo marketing en ynhâld better op jo publyk te rjochtsjen.

Wat tinksto?

Dizze side brûkt Akismet om spam te ferleegjen. Learje hoe't jo kommentaargegevens ferwurke wurde.