Is jo organisaasje ree om grutte gegevens te brûken?

Big Data

Big Data is mear aspiraasje dan werklikheid foar de measte marketingorganisaasjes. Brede konsensus oer de strategyske wearde fan Big Data makket plak foar de myriade fan nuten-en-bolts technyske problemen dy't nedich binne om in data-ekosysteem te strukturearjen en skerpe data-oandreaune ynsjoggen ta libben te bringen yn personalisearre kommunikaasje.

Jo kinne de reewilligens fan in organisaasje beoardielje om Big Data te brûken troch de mooglikheden fan in organisaasje te analysearjen oer sân wichtige gebieten:

  1. Strategyske Fisy is de akseptaasje fan Big Data as krityske meiwurker oan it foldwaan oan bedriuwsdoelen. De C-Suite-ynset en buy-in begryp is de earste stap, folge troch in tawizing fan tiid, fokus, prioriteit, boarnen en enerzjy. It is maklik om it petear te praten. Sjoch foar de frekwinte ferbining tusken senior direkteuren dy't strategyske karren meitsje en gegevenswittenskippers op wurknivo, data-analisten en datasintrike marketeers dy't it wurk eins dogge. Te faak wurde besluten makke sûnder foldwaande yngongen op wurknivo. Faak binne de werjefte fan 'e top en de werjefte fan' e midden radikaal oars.
  2. Data Ekosysteem kin in stroffelstien wêze as in ynskakelaar. In protte bedriuwen wurde opsluten troch legate systemen en sonken ynvestearrings. Net elke firma hat in dúdlike takomstfyzje yn kaart brocht oan de besteande sanitair. Faak is d'r wriuwing tusken de technyske stewards fan it IT-lânskip en de saaklike brûkers dy't ferlykbere budzjetten ferheegje. Yn in protte gefallen is de foarút fyzje in samling fan oplossingen. Tafoegje ta de betizing binne 3500+ bedriuwen dy't allerhanne technyske oplossingen oanbiede dy't ferlykbere oanspraken meitsje, ferlykbere taal brûke en ferlykbere deals oanbiede.
  3. Data Governance ferwiist nei begryp fan gegevensboarnen, in plan hawwe foar ynname, normalisaasje, befeiliging en priorisearring. Dit freget in kombinaasje fan agile feiligensmaatregels, in dúdlik definieare tastimmingregime en paden foar tagong en kontrôle. Bestjoersregels balansearje privacy en neilibjen fan fleksibel gebrûk en opnij gebrûk fan gegevens. Te faak wurde dizze problemen troch omstannichheden fersmoarge of gearstrutsen ynstee fan wjerspegele goed ûntworpen belied en protokollen.
  4. Applied Analytics is in yndikator fan hoe goed in organisaasje hat ynset analytics boarnen en is yn steat om keunstmjittige yntelliginsje en masine-learen te bringen. De krityske fragen binne: hat in organisaasje genôch analytics boarnen en hoe wurde se ynset? Are analytics ynbêde yn marketing en strategyske workflows, of op ad hoc-basis tikke? Are analytics driuwende wichtige saaklike besluten en effisjinsjes oernimme by oanwinst, behâld, kostenreduksje en loyaliteit?
  5. Technology Ynfrastruktuer beoardielet de software en datastrukturen dy't brûkt wurde om de torrents fan gegevens dy't yn 'e measte bedriuwen streamt yn te nimmen, te ferwurkjen, te reinigjen, te befeiligjen en te aktualisearjen. Wichtige yndikatoaren binne it nivo fan automatisearring en mooglikheden om datasets te normalisearjen, yndividuele identiteiten op te lossen, betsjuttende segminten te meitsjen en kontinu nije real-time gegevens yn te nimmen en ta te passen. Oare positive yndikatoaren binne alliânsjes mei ESP's, marketingautomatisaasje en leveransiers fan wolkekomputer.
  6. Brûk saakûntwikkeling mjit it fermogen fan in bedriuw om de gegevens dy't se sammelje en ferwurkje, eins te brûken. Kinne se "bêste" klanten identifisearje; foarsizze neist bêste oanbiedingen of wierskynlike loyalisten koesterje? Hawwe se yndustrialisearre meganismen om personalisearre berjochten te meitsjen, mikrosegmentaasje te ûndernimmen, te reagearjen op gedrach yn mobile as sosjale media of meitsje meardere ynhâldskampanjes levere oer in protte kanalen?
  7. Wiskje manlju omearmje is in yndikator fan bedriuwskultuer; in mjitting fan 'e echte appetyt fan in organisaasje om nije oanpak en nije technologyen te ûndersiikjen, oan te nimmen en te krijen. Elkenien spuitet de retoryk fan digitale en datatransformaasje. Mar in protte binne bang foar WMD's (wapens fan wiskunde). Folle minder bedriuwen ynvestearje de tiid, boarnen en kontant om datacentriciteit in fûnemintele bedriuwsaktyf te meitsjen. Berikberheid foar grutte gegevens kin lang, kostber en frustrearjend wêze. It freget altyd wichtige feroarings yn hâldingen, wurkflows en technology. Dizze yndikator mjit de wiere ynset fan in organisaasje foar takomstige doelen foar gegevensgebrûk.

De foardielen fan Big Data realisearje is in oefening yn feroaringsbehear. Dizze sân kritearia kinne wy ​​in dúdlike eagen krije oer wêr't op it transformaasjespektrum in bepaalde organisaasje falt. Begripe wêr't jo binne tsjin wêr't jo wolle wêze kin in nuttich wêze as sobere oefening.

 

Wat tinksto?

Dizze side brûkt Akismet om spam te ferleegjen. Learje hoe't jo kommentaargegevens ferwurke wurde.