De gegevens wiist op in ferrassende Super Bowl kommersjele winner

perscio touchdown

De meast effektive Super Bowl-reklames binne miskien net dejingen dy't jo tinke. Wylst ús fermogen om gegevens te sammeljen groeit, falt ús fermogen om gegevens te begripen noch yn. By Perscio, ús team fan gegevenswittenskippers die in djippere analyze fan Twitter-aktiviteit tidens de Super Bowl en fûn dat de populêrste reklames net needsaaklik binne dy't de bêste resultaten krije. Oan 'e ein fan dit artikel is ek in ynteraktive werjefte fan ús gegevens!

Us hypoteze

Negative emosjonele reaksjes liede ta mear folume, mar positive emoasjes generearje mear belutsenens.

De measte minsken binne no bekend mei de beruchte Nationwide advertinsje wêr't se it bern oan 'e ein fermoardzje. Dit skokkende en frijwat frjemde beslút late ta in geweldige burst fan reaksje op sosjale media. Ferskate marketingbedriuwen binne al frijjûn meast twittere resultaten litte Nationwide sjen as de winner, mar wy wiene skeptysk.

Us tinken is dat, hoewol it negative antwurd liedt ta in soad tweets, it wierskynlik net de soarte fan aktiviteit is dy't Nationwide echt wol. Oan it ein wie it wierskynlik Microsoft dy't wûn sosjale media tidens de Super Bowl.

Hoe't de stúdzje wurke

  • As earste wiene d'r mear dan 28.4 miljoen wrâldwide tweets tidens de wedstriid. Us ingest-servers hawwe sawat 9 miljoen fan dizze opnommen foar dizze stúdzje. Wy tinke dat dat in aardich goede stekproefgrutte is, oer 32%.
  • De Perscio stúdzje ferskilt fan elkenien oars yn dat wy samplen fan ALLE tweets, en net allinich dejingen dy't bûn binne oan 'e akkounts fan advertearders. Dit betsjut dat wy mear ynformaasje hawwe dan wat jo kinne lûke fan 'e Twitter API.
  • Wy lutsen gegevens fan tweets op twa manieren, mei beide natuerkunde lykas direkt @ offisjele Twitter neamt. Bygelyks it fergelykjen fan alle tweets mei mcdonald matched yn alle foarmen (w / o kapitalisaasje as meartal) en @McDonalds.
  • Wy rûnen alle tweets troch wat bekend is as sentimint analyse dy't algoritmen brûkt om te bepalen as in tweet posityf as negatyf is (polariteit), lykas feitlik of miening (subjektiviteit).
  • Wy hawwe in meast _____ list gearstald foar meast twittere, measte yndrukken, en meast gemiddelde yndrukken.
  • Under elk brêge item, hawwe wy de top 10 retweets neamd, sadat wy visueel koenen befestigje hoe't it ferkear wie elk item wie.

De rauwe oantallen - merken op folume

Eksposysje A - De measte tweets yn natuerlike taal sjen litte

Eksposysje A - De measte tweets yn "natuerlike taal" sjen litte

Yn eksposysje A wolle wy earst konstatearje dat McDonalds wûn op suvere folume. Us gegevenswittenskippers konstatearren lykwols dat McDonalds yn 'e Super Bowl al echt heul ferkear hie.

Dus oanpasse foar in basisline fan pre-game ferkear, kin Nationwide rekkene wurde as de winner fan folume fan har kommersje.

Ek yn eksposysje A kinne jo sjen dat tichtby Nationwide Skittles, Pepsi en Doritos binne. Microsoft is eins fjirder yn 'e list, dus jo kinne jo op dit punt ôffreegje; wêrom soene wy ​​tinke dat Microsoft wûn? No, dat komt om't d'r in GROTE ferbining is tusken de manier wêrop minsken prate, en de manier wêrop sosjale media funksjonearje.

Engagement tsjin petear

Om dat in bedriuw in tweet kin feroarje yn wat taastber, moat der in soarte aksje wêze. Foar Twitter binne de meast foar de hân lizzende aksjes:

  • Wat opnij retweetje
  • Folgje it akkount fan it bedriuw
  • Klikje op in keppeling yn 't tweet

Dat wy besochten opnij de gegevens om te sjen wa't it measte krige aksjes út har Twitter-folume en de top 5 binne:

Dat hjir sjogge jo Microsoft al better dwaan dan Nationwide om eins de measte aksjes te krijen. Wy hawwe ek in fisuele kontrôle dien fan 'e top-URL's yn' e Twitter-streamen, en Microsoft hat de measte links werom nei har eigen domeinen. Mar hoe sit it mei sentimint? Wa krijt de measte leafde op Twitter?

Posityf tsjin negatyf sentimint

Yn eksposysje B - Akkounts en topsoarten fan natuerlike talen yn kaart brocht neffens polariteit (posityf as negatyf) en subjektiviteit (feit of miening).


Yn eksposysje B - Akkounts en topsoarten fan natuerlike talen yn kaart brocht neffens polariteit (posityf as negatyf) en subjektiviteit (feit of miening).

Yn eksposysje B kinne jo al ús @accounts en topsoarten fan natuerlike taal sjen litte yn kaart brocht neffens polariteit (posityf as negatyf) en subjektiviteit (feit of miening). De meast positive merken wiene @skechersusa, @bmw, en @wiks, Us meast negative merken wiene victorias geheim, t-mobile, en gjin ferrassing lanlik, Sa kinne jo dúdlik sjen dat de mearderheid fan it ferkear foar lanlik negatyf wie.

Foar it hawwen fan hege folume wiene McDonalds en Microsoft de top fan 'e top. Dit betsjut dat se net gewoan in soad ferkear krije, mar it petear is meast posityf.

Gearfetsje

Dus as jo alles tafoegje, is Microsoft de ienige top konkurrint goed dwaan op alle trije metriken: folume, belutsenens, en sentimint.

Fansels, en wy wolle dat dit dúdlik is, wylst wy tinke dat Microsoft de kommersjele wedstryd fan Super Bowl wûn; McDonalds blykt de hiele tiid sosjale media te winnen.

Foarbehâlden en trivia

  • Wylst wy in soad tweets lutsen, wiene it net allegear. Guon fan dizze gegevens kinne feroarje as wy nei 100% sjogge.
  • Oare boarnen pleatsten Budweiser boppe oan 'e list, en wy kinne gewoan gjin reden dêrfoar fine. Wy wite net wêrom't it ferskil is, mar wy woenen it erkenne.
  • Us basisline foar McDonalds wurdt net yn ús fisuele rekkene, om't wy gjin basislinen foar elkenien hawwe. McDonalds toande gewoanwei in te dúdlik in foar de hân lizzende buzz yn it spultsje, wy moasten it faktorje yn ús konklúzjes.
  • @mercedesbenz en @gewichtwachters hie it meast ferbûne publyk mei har tweets de measte yndrukken-per-tweet te sjen.
  • Wy hawwe net fongen #LikeAGirl dat wie in populêre hashtag (ús minne). Oare ûndersiken litte lykwols sjen dat it noch gjin volume berikt hat om ús resultaten te beynfloedzjen.

Oer Perscio

Perscio is jo sakepartner rjochte op it meitsjen fan Big Data-kânsen. Us unike saakkundigens lit ús de kleau oerbrekke tusken de technyske wrâld fan Big Data en de praktyske aspekten fan bedriuwsstrategy. Wy wurkje mei jo om in strategy te definiearjen, produkten te kiezen, oplossingen út te fieren en de organisaasjekompetinsje te bouwen om gegevens te analysearjen en te visualisearjen. Lês mear en download ús whitepaper, D'r is in grutte wrâld oan gegevens.

Wat tinksto?

Dizze side brûkt Akismet om spam te ferleegjen. Learje hoe't jo kommentaargegevens ferwurke wurde.