Maksimalisearjen fan grutte gegevenswearde mei Pepperdata's Big Data Stack Optimization en automatyske tuning

Pepperdata Big Data Optimization

As korrekt brûkt wurde, kinne grutte gegevens operaasjes supermachtigje. Grutte gegevens spylje no in wichtige rol yn alles fan bankieren oant sûnenssoarch oant regearing. De ferrassende groeiprognose fan 'e wrâldwide grutte gegevensmerk, fan $ 138.9 miljard yn 2020 oant $ 229.4 miljard yn 2025, is in dúdlike oanwizing dat grutte gegevens no in permaninte ynrjochting binne yn it bedriuwslânskip.

Om lykwols de measte wearde te generearjen út jo grutte gegevens, moat jo grutte gegevensstapel konstant wurde ôfstimd en optimalisearre, itsij yn 'e wolk as op lokaal. Dit is wêr't Pepperdata binnenkomt. Pepperdata biedt organisaasjes mei útwreide en automatyske optimalisaasje fan big data ynfrastruktuer. It platfoarm leveret ongeëvenaarde waarneming en automatyske tuning om te soargjen dat jo grutte gegevensynfrastruktuer, apps en prosessen soepel en effisjint rinne, en soargje foar prestaasjes op SLA-nivo foar elke applikaasje, wylst de kosten beheare wurde.

Om grutte gegevens goed te brûken, fereasket waarnimming en kontinu tuning. Dit is dreech sûnder de juste ark. Pepperdata biedt de folsleine stapel ark, fia ús suite fan lokale en wolkeprodukten: Platform Spotlight, Capacity Optimizer, Query Spotlight, Streaming Spotlight, en Application Spotlight. 

Pepperdata Platfoarm Spotlight

Pepperdata Platfoarm Spotlight behannelet jo nei in 360-graden werjefte fan jo ynfrastruktuer foar grutte gegevens. Jo sjogge alles, ynklusyf hoe't boarnen wurde benut, histoaryske en real-time fraach fan jo klusters, en hokker applikaasjes op optimale nivo's draaie en hokker apps boarnen fergrieme.

Jo krije in detaillearre ynterface dy't essensjele details fan al jo klusters werjaan. En as jo deeglik moatte wêze, kinne jo djipper boarje en djipper grave om elke tapassing fan grutte gegevens te analysearjen om har prestaasjes te begripen yn 'e kontekst fan it kluster. As prestaasjeproblemen ûntsteane, stjoert Platform Spotlight direkt warskôgings út om jo te melden om in rapper en beslissend antwurd te ymplementearjen.

Op basis fan realtime prestaasjegegevens sil Platform Spotlight ideale konfiguraasjes generearje om konteners, wachtrijen en oare boarnen te fergrutsjen, en garandearje soepele en soepele operaasjes wylst se de juste hoemannichte boarnen ferbrûke. It sjocht ek nei de prestaasjegegevens om groeitrends te ûntdekken en takomstige boarneeasken per applikaasje, wurkdruk en proses sekuer te foarsizzen.

Pepperdata Kapasiteit Optimizer

Hânlieding optimalisearjen fan grutte gegevensstacks is net langer in libbensfetbere opsje yn 'e hjoeddeiske kompetitive wrâld. Faasje is fan essinsje as it giet om it brûken en maksimearjen fan jo grutte gegevens. Pepperdata Kapasiteit Optimizer telt en optimaliseart jo boarnen foar grutte gegevenskloften kontinu mei rappe en krekte konfiguraasjewizigingen, wat resulteart yn safolle as 50% bigdatakluster trochput en mear werovere fergriemde kapasiteit.

Pepperdata Capacity Optimizer leveret ek behearde autoskaling foar workloads dy't rinne yn 'e wolk. Konvinsjonele auto-skaalfergrutting leveret wat elastisiteit dy't klanten nedich binne foar har workloads foar grutte gegevens. It is lykwols net genôch. Pepperdata Capacity Optimizer fergruttet intelligent skaalfergrutting om derfoar te soargjen dat alle knooppunten folslein wurde benut foardat ekstra knooppunten binne oanmakke, wêrtroch fierdere ôffal foarkomt wylst ekstra kosten wurde besunige.

Ynfrastruktuer foar wolkeproviders leveret op basis fan it heulste ferlet fan workloads. Oan maksimale easken wurdt foldien, mar te folle foarsjenning genereart in soad ôffal as d'r te folle boarnen binne. Capacity Optimizer is yn steat om tûzenen besluten per sekonde te meitsjen, real-time-analyse út te fieren fan it boarnegebrûk om it gebrûk fan CPU-, ûnthâld- en I / O-boarnen te optimalisearjen op grutte gegevensklusters. It algemiene effekt is dat horizontale skaalfergrutting wurdt optimalisearre en ôffal wurdt elimineare.

Pepperdata Query Spotlight

Fragen binne krúsjale komponinten as jo sprekke yn 'e kontekst fan grutte gegevens. Fragen freegje en helje gegevens om te helpen by it útfieren fan workloads en prosessen en tapassen fan applikaasjes. Unoptimisearre fragen kinne wurkladen en apps efterlitte. Pepperdata Query Spotlight stelt brûkers yn steat om djipper yn elke fraach te gean en ynsjoch ynformaasje te krijen oer har útfiering en algemiene prestaasjes fan 'e database.

Pepperdata Query Spotlight helpt jo tuning, debuggen en optimalisearjen fan query-workloads, ynklusyf Hive, Impala, en Spark SQL. Mei fragen dy't har taken rapper útfiere, wurde kosten drastysk fermindere, itsij yn 'e wolk as op lokaal.

Query Spotlight stelt ûntwikkelers yn steat om djipper te sjen nei ynformaasje oer queryplanning en -útfiering, snel problemen fan queryplan identifisearje, prestaasjes fan query's bepale, knelpunten bepale en problemen dy't bydrage oan trage fragen, en rapper tiid foar resolúsje. Mei dit ark kinne operators hast direkte problemen problematyske fragen beheine, sels yn in omjouwing foar meardere brûkers. Mei ynsjoch foar prestaasjes foar fragen kinne se klusterboarnen optimalisearje en de produktiviteit ferbetterje.

Pepperdata Streaming Spotlight

Pepperdata Streaming Spotlight jouwt IT-operaasjes en ûntwikkelteams in unified en detaillearre dashboard om har Kafka-klustermetriken te besjen mei hast realtime sichtberens. De oplossing stelt har ek yn steat sûnens, ûnderwerpen en partysjes te bemiddeljen.

Dit is in poerbêst ark, om't telemetrygegevens generearre troch Kafka enoarm en net maklik tagonklik binne, benammen yn massale produksjeklusters. De mearderheid fan Kafka-oplossings foar prestaasjesmonitoring leveret de folle fereaske metriken, sichtberens en ynsjoch net om streamapplikaasjes út te fieren nei it heechste nivo fan effisjinsje.

Mei de krêftige Kafka-prestaasjesmonitoring fan Spotlight kinne brûkers Kafka-prestaasjemetriken ynstelle en warskôgings meitsje foar atypysk Kafka-gedrach en barrens. Dizze warskôgingen meitsje it maklik foar brûkers om pro-aktyf skommelingen en flaters fan IT-ynfrastruktuer te kontrolearjen en op te spoaren.

Pepperdata tapassing Spotlight 

Pepperdata tapassing Spotlight leveret in wiidweidich, folslein detaillearre byld fan al jo apps op ien, unifoarme lokaasje. Mei dizze oplossing evaluearje jo de prestaasjes fan elke app en diagnostisearje jo problemen 90% rapper, wat resulteart yn rappere resolúsje en bettere algemiene effisjinsje.

Pepperdata jouwt ek baanspesifike oanbefellings foar elke app en lit jo notifikaasjes ynstelle dy't wurde aktivearre troch spesifike gedragingen en útkomsten, wêrtroch elk risiko fan mislearring foarkomt. Pepperdata Application Spotlight helpt jo optimale applikaasjesprestaasjes te berikken op systemen mei meardere tenanten, ûnôfhinklik fan wêr't jo jo workloads útfiere (dus, lokaal, AWS, Azure, as Google Cloud).

It foardiel fan optimalisaasje fan grutte gegevens foar Pepperdata

Pepperdata's oplossingen foar automatisearing fan grutte gegevens hawwe grutte organisaasjes yn meardere sektoren holpen, wêrûnder Fortune 500-bedriuwen, om de prestaasjes fan har grutte gegevensstacks te ferbetterjen en te optimalisearjen. Mei Pepperdata genietsje bedriuwen grut en lyts fan massive besparring yn bestegingen fan grutte gegevensynfrastruktuer, fermindere MTTR (Mean Time to Repair), en ferbettere prestaasjes en trochput.

  • Pepperdata holp in Fortune 100 techbedriuw besparje $ 3.6 miljoenn yn hardwarebesparring by it jaan fan korrelige sichtberens yn klusterhichtepunten, operasjonele trends en ineffektiviteiten.
  • In Fortune 100 retailbedriuw fersterke de prestaasjes fan har big data-arsjitektuer mei Pepperdata. IN 30% tanimming fan trochstreaming stelde it bedriuw yn staat mear apps en workloads út te fieren, MTTR mei 92% te besunigjen, en krige $ 10 miljoen besparring op ynfrastruktuerútjeften.
  • In ynternasjonaal soarchbedriuw soarge foar 24/7 beskikberens fan har libbensbesparjende applikaasjes mei de oplossing fan kapasiteitsplanning en optimizer fan Pepperdata. Krusjale applikaasjes genietsje fan uptime fan ynfrastruktuer en real-time warskôgings wurde útjûn as oanpaste drompels wurde berikt, wêrtroch mislearringen foarkomme.

Maksimalisearje de wearde fan jo grutte gegevens no

Grutte gegevens is de takomst en elke sektor beweecht dernei. Mar dizze groei komt mei in grutte kosten. Jo moatte de krêft en de wearde fan jo grutte gegevens ûntskoattelje as jo organisaasje oerlibje wol en elastysk wurdt, fral yn dizze drege tiden.

Hoe mear komplekse big-data-applikaasjes nei de wolk migrearje, hoe grutter de kâns op ferkearde tawizing fan boarnen. Allinich yn 2019 bedroegen ferliezen taskreaun oan wolkenôffal sawat $ 14 miljard. Om't ekonomyen oer de heule wrâld begjinne te herstellen fan 'e pandemy, moatte organisaasjes har big data-spultsje ferheegje, om't elkenien oars skarrelt om har posysjes yn har respektive sektoren opnij te befestigjen.

Bedriuwen moatte betinke dat kosten allinich groeie as se net goed optimalisearje. Bedriuwen moatte stribje om in troch machine-learen oandreaune oplossing oan te nimmen dy't fluch kin bepale hokker klusters romte of boarnen fergrieme, wylst dynamysk oanpast wurdt oan feroarjende boarneeasken.

Nim kontakt op mei Pepperdata om te sjen hoe't ús oplossings foar grutte gegevensoptimalisaasje jo bedriuw kinne ferheegje nei in heul nij nivo.

Meld jo oan foar in fergese Pepperdata-proef

Wat tinksto?

Dizze side brûkt Akismet om spam te ferleegjen. Learje hoe't jo kommentaargegevens ferwurke wurde.