Netra Visual Intelligence: Kontrolearje jo merk visueel online

Artificial Intelligence

Netra is in start-up ûntwikkeling fan Image Recognition technology basearre op AI / Deep Learning-ûndersyk útfierd by MIT's Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory. De software fan Netra bringt struktuer nei earder unstruktureerde bylden mei wat geweldige dúdlikens. Binnen 400 millisekonden kin Netra in gescande ôfbylding tagge foar merklogo's, ôfbyldingskontekst en skaaimerken fan minsklik gesicht.

Konsuminten diele alle dagen 3.5 miljard foto's op sosjale media. Binnen sosjaal dielde bylden binne weardefolle ynsjoggen oer aktiviteiten, ynteresses, merkfoarkarren, relaasjes en wichtige libbenseveneminten fan konsuminten.

By Netra brûke wy AI, kompjûterfisy, en djip learen om marketeers te helpen better te begripen wat konsuminten al diele; ús technology kin ôfbyldings lêze op in massale skaal dy't net earder mooglik wie. Om dit te berikken begjinne wy ​​mei in sampling fan ôfbyldings dy't online binne fûn dy't in bepaald logo befetsje. Wy nimme dan, sis mar, in Starbucks-logo, en feroarje it ferskate manieren om in trainingsset te meitsjen wêrtroch de tech Starbucks-logo's kin ferwurkje dy't ferfoarme binne, of yn folop sênes lykas in coffeeshop. Dan traine wy ​​de kompjûtermodellen mei in kombinaasje fan 'e organyske ynhâld en synthetisch feroare ôfbyldings. Richard Lee, CEO, Netra

Hjirûnder is in foarbyld fan in ôfbylding dy't Netra software opnommen hat fan Tumblr. Ek al wurdt de titel net neamd De noardkant, De software fan Netra is yn staat om de foto te scannen en de oanwêzigens fan it logo te detektearjen ûnder oare punten fan belang, ynklusyf:

  • Objekten, sênes en aktiviteiten lykas Bergbeklimmen, Summit, Adventure, Snow, en Winter
  • In wyt mantsje fan 30-39 jier
  • It North Face-merkelogo mei 99% fertrouwen

Netra fisuele identifikaasje

Netra biedt klanten tagong ta in webbasearre dashboard om ôfbyldings te uploaden en / of sosjale bylden te analysearjen fan Twitter, Tumblr, Pinterest en Instagram. De software is kommersjeel te krijen foar klanten fia in web-basearre dashboard as API foar bedriuwssoftwarebedriuwen. De kearntechnology fan Netra kin ek tapast wurde, ynklusyf ôfbylding yndeksearjen en sykjen (digitaal assetbehear) en fisueel sykjen.

Netra Dashboard

Brûkers kinne besjen analytics op 'e ôfbyldingstags en beantwurdzje kaaifragen lykas:

  • Wêr ferskynt myn merk yn bylden en yn hokker kontekst?
  • Hokker demografy is dwaande mei myn merk yn bylden?
  • Hokker demografy is dwaande mei de merken fan myn konkurrinten?
  • Hokker aktiviteiten / merken binne konsuminten dy't har merk dwaande hâlde ek ynteressearre yn?

Brûkers kinne ôfbyldings filterje op basis fan ferlovingsnivo's en ek de kontekst fan 'e foto. Netra hat ek de mooglikheid om in oanpast publyk te meitsjen op basis fan de ynhâld pleatst yn bylden fan sosjale media. Bygelyks, Reebok koe de software brûke om konsuminten te rjochtsjen dy't aktyf oefenje troch doelgroep Crossfit nei konsuminten dy't de lêste twa wiken foto's hawwe pleatst fan harsels dwaande mei oefenaktiviteit.

Wy leauwe dat wy de bêste technyk hawwe yn 'e merke foar merk- en logo-opsporing. Wy ûnderskiede ús ek mei ekstra ôfbyldingsherkenningsfunksjes. D'r is mar ien oar bedriuw dat merken, logo's, objekten, sênes en minsken kin dwaan, en dat is Google. Yn ús holle oant holle tests prestearje wy twa kear better dan har. De oplossing foar fisuele yntelliginsje fan Netra kin ongelooflijk weardefolle gegevens leverje om besteande konsumintgegevens oan te wreidzjen (bgl. Profylynformaasje, tekstteksten, koekiedata) dy't sosjale advertearders al brûke. Richard Lee, CEO, Netra

Praktyske tapassingen omfetsje merkmonitoaring, sosjaal harkjen, sosjale advokaat, marketing fan ynfloedners, marketingûndersyk en reklame.

Freegje tagong ta Netra

Wat tinksto?

Dizze side brûkt Akismet om spam te ferleegjen. Learje hoe't jo kommentaargegevens ferwurke wurde.