Nije nije liedingen liede: identifisearje en stjoere de bêste liedingen yn Salesforce

inferzje skermôfbylding

Bedriuwen hawwe muoite om bergen gegevens te ynterpretearjen oer har klanten en wat se motiveart. It is hast ûnmooglik om it bosk fan 'e beammen te sjen as minsken rjochte binne op har systeem fan record tsjin nuttige ynsjoggen út alle sinjalen yn ûnderskate systemen lykas Salesforce, Marketo en Google Analytics, lykas unstruktureerde boarnen fan it web.

Pear bedriuwen hawwe de boarnen as ekspertize om har gegevens te minen en oan te passen analytics dy't bepale hokker perspektiven har produkten sille keapje, en wannear. Dyjingen dy't besykje de útdaging oan te pakken mei lead-skoaren yn har automatisearingssystemen foar marketing, moatte regels manuell definearje op basis fan har darmynstinkt en in lytse subset fan 'e aktiviteit fan in brûker.

En wylst guon bedriuwen in fêste stream fan ynkommende leads hawwe, binne oaren ôfhinklik fan útgeande ferkeap en rjochte marketing om groei te stimulearjen. De meast foarkommende oanpak is om grutte listen te keapjen fan twifele liedingen en hoopje in pear goede perspektiven te finen, mar dit freget in soad tiid en jild.

Hoe is foarsizzend skoaren oars as tradisjonele lead-skoaren yn marketingautomatisaasje?

Yn stee fan punten manuell te foegjen foar in opjûne aksje, brûke ús gedrachskoarmodellen krêftige masine-learen om it folsleine spektrum fan aktiviteitsgegevens yn myn bedriuwsautomatisearingsplatform te minen. Ferkeap- en marketingteams kinne dan gedrachsscore brûke om te foarsizzen hokker perspektiven de kommende trije wiken sille konvertearje.

Hoe lost Infer it op en binne d'r best practices yn ferbân mei ymplemintaasje?

Wy produsearje krekte, statistysk bewezen foarsizzingen fan klanten yn 'e heule klantreis, dy't bedriuwen helpe om wichtige liften te berikken yn winraten, leadkonversaasjes, gemiddelde dealgrutte en weromkommende ynkomsten. Us fitmodellen brûke foarsizzend analytics en avansearre masine-learen om út te finen as immen geskikt is om in bepaald produkt te keapjen, en ús gedrachsmodellen bepale oft se wierskynlik gau keapje.

Konklúzje

Wy dogge dit troch kaaisignalen te analysearjen - lykas it bedriuwsmodel fan in bedriuw, technologyferkeapers, relevante posysjes, iepenbiere oanmeldings, sosjale oanwêzigens, webside-aktiviteiten, automatisearjende gegevens foar marketing, gegevens oer produktgebrûk, en oare attributen. Wy hawwe fûn dat ús klanten de measte wearde ûntsluten as se Infer brûke om har leads net allinich te filterjen en te priorisearjen, mar om marketingkampanjes te optimalisearjen, útferkeap te ferbetterjen, yntelliginte leadferpleeching te meitsjen, ferkeapsoarchnivo-oerienkomsten te ûntwerpen, ensfh. praktyk dy't wy hawwe sjoen dat bedriuwen in ienfâldige 4X4-matrix foar fit- en gedrachsscore beskôgje, helpt har programma's te ûntwikkeljen om ferskate segminten hinne, bygelyks troch it stjoeren fan 'e bêste fit, wierskynlike keapliedingen direkt nei har topfertsjintwurdigers.

Us Net-nije liedingen liede it oanbieden biedt ferkeapteams in nije boarne fan perspektiven fan hege kwaliteit troch gear te wurkjen mei topdataproviders lykas InsideView, en it brûken fan personaliseare prediktive modellen om de bêste fit-leads fan in bedriuw te identifisearjen. Marketingteams hawwe Infer faak brûkt om leadlisten op har eigen te skoaren, mar no kinne se ek direkt nije nije leads fan ús oanskaffe, ús spesjale modellen brûke dy't oanpast binne om kâlde kontakten te skoaren, en allinich betelje foar de bêste akkounts.

Wat binne de wichtichste ûnderskieders fan Infer?

Wy binne om in pear redenen unyk yn 'e foarsizzende romte - earst en foar alles fanwegen ús djippe en rjochte set fan waanzinnig yntelliginte foarsizzende skoareprodukten. Us DNA bestiet út in sterke yngenieurskultuer dy't ûntstiet út Google, Microsoft en Yahoo. Wy binne kwea-aardich oer it oernimmen fan gegevens en it finen fan de gebieten wêr't gegevenswittenskip de measte wearde kin ûntsluten foar B2B ferkeap en marketing.

Ferleegje proses

De missy fan Infer is om bedriuwen te helpen groeie mei de krêft fan gegevenswittenskip. Us foarsizzende yntelliginsje helpt in oantal ferskillende applikaasjes foar ferkeap en marketing te befoarderjen:

  • Filtering - Identifisearje fuortendaliks goede leads by it filterjen fan al it lûd (minne leads).
  • Prioritaasje - Leads priorisearje om Sales te fokusjen op perspektiven dy't sterke keapsignalen demonstrearje en wierskynlik de grutste ynkomstenynfloed hawwe.
  • Net-nije liedingen - Fuel útgeande ferkeap troch best-fit leads fan in bedriuw te identifisearjen dy't op dit stuit net yn jo database binne.
  • Nurture - Monitor liedt yn nurturdatabases om perspektiven werom te stjoeren nei ferkeap sa gau as se opnij yngeane.
  • Exec Dashboards - Lied beslútfoarming, spot opkommende trends, en folgje hoe goed de generaasje fan fraach jo pipeline oanwekt.

Om't ús doel noch noait west hat om in konsultaasjebedriuw te bouwen, binne wy ​​laser-rjochte bleaun op modelprestaasjes en driuwende, werhellende resultaten foar ús klanten, yn tsjinstelling ta in protte fertrouwen op tsjinsten. Dêrom stimulearje wy konkurrearjende bake-offs en litte sawol ús technyske as technyske treflikens, as modelprestaasjes it petear dwaan.

Wat tinksto?

Dizze side brûkt Akismet om spam te ferleegjen. Learje hoe't jo kommentaargegevens ferwurke wurde.