Tips foar A / B-testen op Google Play-eksperiminten

Google Play

Foar Android-app-ûntwikkelders, Google Play Eksperiminten kin weardefolle ynsjoggen leverje en helpe ynstallaasjes te ferheegjen. In goed ûntworpen en goed plande A / B-test útfiere kin it ferskil meitsje tusken in brûker dy't jo app of in konkurrint ynstalleart. D'r binne lykwols in protte gefallen wêr't tests ferkeard binne útfierd. Dizze flaters kinne tsjin in app wurkje en har prestaasje skea dwaan.

Hjir is in hantlieding foar gebrûk Google Play Eksperiminten foar A / B testen.

In Google Play-eksperimint ynstelle

Jo kinne tagong krije ta de Experiment-konsole fanút it app-dashboard fan 'e Google Play Developer Console. Gean nei Bewarje oanwêzigens oan 'e linkerkant fan it skerm en selektearje Eksperiminten foar winkellisten, Fan dêrút kinne jo "Nij eksperimint" selektearje en jo test ynstelle.

D'r binne twa soarten eksperiminten dy't jo kinne útfiere: Standert Grafikexperimint en Lokalisearre eksperimint, Standertgrafykeksperimint sil allinich tests útfiere yn regio's mei de taal dy't jo as standert hawwe selekteare. Lokalisearre eksperimint, oan 'e oare kant, sil jo test útfiere yn elke regio wêryn jo app beskikber is.

Mei de eardere kinne jo kreative eleminten testen lykas byldkaikes en screenshots, wylst de lêste jo ek jo koarte en lange beskriuwingen kinne testen.

Hâld by it kiezen fan jo testfarianten yn gedachten dat hoe mear farianten jo testen, hoe langer it kin duorje om hannelbere resultaten te krijen. Tefolle farianten kinne resultearje yn 'e tests dy't mear tiid en ferkear nedich binne om in fertrouwensynterval op te stellen dat de mooglike konversaasje-ynfloed bepaalt.

Ynsjoch yn 'e eksperimentresultaten

As jo ​​tests útfiere, kinne jo de resultaten mjitte op basis fan First Time Installers of Retained Installers (Ien dei). First Time Installers binne de totale konversaasjes dy't oan 'e fariant binne bûn, mei Retained Installers as brûkers dy't de app nei de earste dei bewarre.

De konsole leveret ek ynformaasje oer Strom (brûkers dy't de app hawwe ynstalleare) en Skaleare (hoefolle ynstallaasjes jo hypotetysk soene hawwe krigen as de fariant yn 'e testperioade 100% fan it ferkear krige).

Google Play Eksperiminten en A / B-testen

It fertrouwenynterval fan 90% wurdt generearre neidat de test lang genôch rûn hat om aksjeare ynsjoggen te krijen. It toant in read / griene balke dy't oanjout hoe't konversaasjes teoretysk soene oanpasse as de fariant live waard ynset. As de balke grien is, is it in positive ferskowing, read as it negatyf is, en / as beide kleuren betsjutte dat it yn beide rjochtingen kin swaaie.

Bêste praktiken om te beskôgjen foar A / B-testen yn Google Play

As jo ​​jo A / B-test útfiere, wolle jo wachtsje oant it fertrouwensinterval is fêststeld foardat jo konklúzjes meitsje. Ynstallaasjes per fariant kinne troch it testproses ferskowe, dus sûnder de test lang genôch út te fieren om in nivo fan fertrouwen yn te stellen, kinne de farianten oars prestearje as se live tapast wurde.

As d'r net genôch ferkear is om in fertrouwenynterval op te stellen, kinne jo wike foar wike konverzjetrends ferlykje om te sjen oft d'r konsistinsjes binne dy't ûntsteane.

Jo wolle ek ynfloed op post-ynset folgje. Sels as it Fertrouwenynterval stelt dat in testfariant better presteare soe, koe har werklike prestaasje noch ferskille, fral as d'r in read / grien ynterval wie.

Hâld nei it ynsetten fan de testfariant yndrukken yn 'e gaten en sjoch hoe't se binne beynfloede. De wirklike ynfloed kin oars wêze as foarsein.

As jo ​​ienris hawwe bepaald hokker farianten it bêste prestearje, wolle jo iteraasje en bywurkje. In diel fan it doel fan A / B-testen is om nije manieren te finen om te ferbetterjen. Nei learen wat wurket, kinne jo nije farianten oanmeitsje mei it hâlden fan 'e resultaten yn gedachten.

Google Play Eksperiminten en A / B-testresultaten

Bygelyks by it wurkjen mei AVIS gie Gummicube meardere rûntsjes A / B-testen troch. Dit holp bepale hokker kreative eleminten en berjochten de bêste konvertearde brûkers binne. Dy oanpak levere in ferheging fan 28% yn konversaasjes allinich út 'e grafyske funksjes foar funksjes.

Iteraasje is wichtich foar de groei fan jo app. It helpt jo de wizerplaat kontinu op te setten by jo bekearing as jo ynspanningen groeie.

Konklúzje

A / B-testen kin in geweldige manier wêze om jo app en jo overall te ferbetterjen Optimalisaasje fan App Store, As jo ​​jo test ynstelle, moatte jo derfoar soargje dat jo it oantal farianten dat jo teste tagelyk beheine om de testresultaten te rapper te meitsjen.

Yn 'e test kontrolearje hoe't jo ynstallaasjes binne beynfloede en wat it fertrouwen ynterval werjit. Hoe mear brûkers dy't jo app sjogge, hoe better binne jo kânsen om in konsistente trend te meitsjen dy't de resultaten valideart.

As lêste wolle jo hieltyd werhelje. Elke iteraasje kin jo helpe te learen wat brûkers it bêste konvertearje, sadat jo better kinne begripe hoe't jo jo app en skaal optimalisearje kinne. Troch in metodyske oanpak te nimmen foar A / B-testen, kin in ûntwikkelder wurkje om har app fierder te fergrutsjen.

Wat tinksto?

Dizze side brûkt Akismet om spam te ferleegjen. Learje hoe't jo kommentaargegevens ferwurke wurde.