FactGem: Yntegreare gegevensboarnen yn minuten ... Gjin koade fereaske!

FactGem

Gegevens binne yn silo's. Saaklik en IT easkje beide in unifoarm sicht fan gegevens om oplossingen te bieden foar hjoeddeistige saaklike útdagingen. Rapporten dy't unifoarme werjeften leverje oer yntegreare gegevens binne ferplicht, sadat minsken kinne sjen nei ynformaasje dy't krúsjaal is foar har organisaasjes en fertrouwen ynjout yn har fermogen om krekte ynformaasje út te fieren en te leverjen dy't kritysk is foar it sukses fan it bedriuw.

Gegevens binne lykwols ferspraat oer meardere relasjonele systemen, mainframes, bestânsystemen, kantoardokuminten, e-postbijlagen, en mear. Om't gegevens net yntegreare binne en bedriuwen noch unifoarme ynformaasje fereaskje, fiere d bedriuwen yntegraasjes "draaistoel" út en meitsje rapporten "stare en ferlykje". Se freegje ien silo en kopiearje de resultaten om út te blinken, freegje in oare silo en plakke gegevens oer en oer. Se herhelje dit proses oant se wat hawwe dat it rapport fertsjintwurdiget dat se sa wanhopich wolle oanmeitsje. Dit soarte fan rapportaazjes is traach, hantlieding, ûnbetrouber, en flater gefoelich!

De measte organisaasjes jouwe ta dat de ark en technologyen dy't it datasiloprobleem hawwe makke net kinne wurde brûkt yn 'e oplossing. As resultaat hawwe wy de lêste jierren de proliferaasje fan NoSQL-databases en technologyen sjoen wurde ynset om gegevens rapper en mei mear behendigens te yntegrearjen. Wylst dizze krêftige nije databases en platfoarms tiid kinne ferminderje by yntegraasje fan gegevens yn fergeliking mei tradisjonele metoaden, binne se allegear ûntwikkelgerich en bringe se in oare set útdagingen mei dy't moatte wurde oerwûn as it giet om it krijen fan de feardigens dy't nedich binne om te ûntwikkeljen en wurkje mei dizze technologyen. D'r binne in protte obstakels ynhierd yn dit proses, ynklusyf it bywurkjen fan feroaringsbehear en bedriuwsprosessen om te slagjen yn it leverjen fan resultaten.

FactGem biedt in manier om gegevens te yntegrearjen sûnder koade te skriuwen. Se leauwe dat der in makliker manier wêze moat om gegevens te yntegrearjen, en d'r is. Se hawwe it makke!

It yngenieursteam by FactGem hat de lêst oernommen om de kompleksiteit fan yntegraasje te behanneljen, sadat saaklike brûkers net hoege. No hoecht in diskusje oer gegevensyntegraasje net needsaaklik te begjinnen mei IT. As resultaat kinne de gegevensyntegraasjeapplikaasjes fan FactGem wurde brûkt om ferskate silo's fan gegevens rapper te yntegrearjen om unifoarme rapporten te leverjen oer earder loskeppele gegevens.

Wêr't it op delkomt is dat wy dit ûnmooglike probleem hawwe oplost fanút technysk perspektyf, mar wat wy echt leverje is in saaklike oplossing. CEO Megan Kvamme

By it yntegrearjen fan gegevens begjinne se mei de oanname dat jo gegevens al modeleare binne. Hiel tûke minsken yn jo organisaasje, en wierskynlik de leveransiers fan wa't jo applikaasjes en oplossingen kochten, hawwe dizze modellen makke. De entiteiten en relaasjes dy't jo skele en wolle ferienigje libje yn jo datasilo's. Se lykje op klanten, oarders, transaksjes, produkten, produktlinen, oanbieders, foarsjennings, en mear. Se wolle de gegevens yn dizze entiteiten ûntsluten en ferienigje yn in rapport dat betsjuttende saaklike ynsjoggen leveret. Mei FactGem is dit in ienfâldige taak.

As jo ​​de entiteiten en relaasjes foar jo organisaasje op in whiteboard tekenje kinne, kinne jo FactGem brûke om jo gegevens te yntegrearjen. It is sa ienfâldich.

Om gegevens te yntegrearjen mei FactGem, begjinne mei WhiteboardR. Sleep en drop entiteiten en relaasjes yn dizze applikaasje om it logyske model te meitsjen foar yntegreare gegevens troch it "whiteboarding" yn 'e browser. Definearje yn WhiteboardR hokker attributen jo wolle assosjearje mei elke entiteit, en jo moatte allinich modele wat jo nedich binne, lykas jo it nedich binne. Jo hoege net elke attribút te kenne dat is assosjeare mei elke entiteit foardat jo begjinne. Jo hoege net alle silo's en boarnen te kennen dy't jo úteinlik wolle yntegrearje. De bêste praktyk is om te begjinnen mei it meitsjen fan in model foar in pear silo's dy't jo wite in unifoarm rapport kinne leverje - en direkte wearde foar jo bedriuw. Map jo entiteiten, har attributen en har relaasjes mei inoar yn kaart. Jo kinne sels bedriuwsregels meitsje om te definiearjen wat in entiteit unyk makket en wat de kardinaliteit fan har relaasje moat wêze oangeande oare relatearre entiteiten. As dit model is makke, set jo it model yn sadat it kin wurde brûkt yn MappR.

Wylst WhiteboardR jo in applikaasje lit brûke om in yntegreare, unifoarm, bedriuwsbrede bedriuwsmodel te definiearjen, lit MappR jo ferskate unike silo's gegevens yn kaart bringe nei in unifoarm WhiteboardR-model. Yn MappR kinne jo in gegevensboarne priuwe en begjinne mappen te meitsjen. Litte we sizze dat jo yn in boarne fan ien silo in attribút hawwe cust_id en yn in oare silo hawwe jo in attribút lid_id, en jo wite dat dizze beide ferwize nei in klant. Mei MappR kinne jo beide dizze attributen yn kaart bringe oan it unifisearre attribút klant_id jo hawwe al definieare yn it ferienige WhiteboardR-model. Sadree't jo de attributen yn kaart bringe dy't jo foar in boarne skele, kin MappR dan bestannen ymportearje fan dy silo en sil it automatysk yntegreare wurde yn it WhiteboardR-model en is direkt freegber yn in unifoarme werjefte. Jo kinne trochgean mei boarnen yn kaart bringe en gegevens op dizze manier ynnimme oant jo de gegevens hawwe yntegrearre dy't jo wolle foar jo unifoarme werjefte.

MappR

Mei WhiteboardR en MappR kinne jo de modellen dy't jo oanmeitsje sels opslaan, ferzje en eksportearje. Dizze modellen hawwe wearde yn dat se de dekodearring wurde foar it helpen fan it bedriuw en IT kommunisearje har begryp fan 'e gegevens fan' e organisaasje, hoe't it moat wurde brûkt, en hoe't it wurdt brûkt oer silo's. Dizze modellen kinne ek brûkt wurde om te helpen by it ynformearjen fan nije gegevensynstallaasjes en opnij platformearjende inisjativen om har sukses te garandearjen.

As gegevens ienris binne laden, lit BuildR jo yn steat meitsje om rap in ienfâldich, freegjend dashboard te meitsjen oer jo unifoarme gegevens yn 'e browser. Mei ConnectR kinne jo in webdatakonnektor ynsette foar Tableau en oare BI-ark, sadat jo dizze ark ek kinne brûke foar rapportaazje oer jo no ienriedige gegevens.

Om't FactGem it swiere opheffen fan gegevensyntegraasje docht, en om't jo allinich wat jo nedich binne moatte modelearje en yn kaart bringe, lykas jo dat nedich binne, is gegevensyntegraasje en levering fan ynsjoch ongelooflijk fluch. Hoe sjocht dit der út yn it echte libben?

Hjir is wat in normale FactGem-gegevensyntegraasje derút sjocht:

Ferline simmer benadere in Fortune 500 Retailer Factgem, frege om help om't se in gigantyske CRM brûkten en gegevens fan oare plakken lutsen om te besykjen ynsjoch te krijen. Harren Chief Data Scientist moast winkels, e-commerce en ynformaasje oer klantengegevenspakket maklik kombinearje om te begripen "Wa is de klant?"

FactGem tasein levering yn 24 oeren. Se bouden in keppele model yn alle winkels en klanten, bleatstellen nije ynsjoggen, en diene it yn 6 oeren, net 24! Ensa . , , Klant nr. 1 yn detailhannel waard berne. Se binne ferpleatst fan it besjen fan ien stêd yn 6 oeren nei it lân sjen, oer tûzenen winkels, tsientallen miljoenen klanten en terabyte gegevens - en dit alles dwaan yn in dei wurk. Oaren yn retail, finansjele tsjinsten en produksje begjinne ek no de foardielen fan FactGem te sjen en te realisearjen yn har organisaasjes.

Technology is foarútgien oant it punt dat it net langer de iennichste taak fan yngenieurs wêze moat. Moderne gegevensyntegraasje is net sa hurd as jo IT-ôfdieling wol dat jo leauwe. CTO Clark Richey

WhiteboardR

De WhiteboardR-module fan FactGem ferbynt ferskate gegevensboarnen sûnder it gebrûk fan in koade.

Besykje FactGem om mear te learen

Wat tinksto?

Dizze side brûkt Akismet om spam te ferleegjen. Learje hoe't jo kommentaargegevens ferwurke wurde.