Begrip fan algoritme foar nijsoanfier fan Facebook

facebook persoanlike yntegraasje

Om jo merk sichtberens te krijen yn 'e nijsoanfier fan jo doelgroep is de ultime prestaasje foar sosjale marketeers. Dit is ien fan 'e wichtichste, en faak ûntwykbere, doelen yn' e sosjale strategy fan in merk. It kin foaral lestich wêze op Facebook, in platfoarm dat in wiidweidich en konstant evoluerend algoritme hat ûntwurpen om publyk de meast relevante ynhâld te tsjinjen.

EdgeRank wie de namme jûn oan it nijsoanfieralgoritme fan Facebook jierren lyn en hoewol it no yntern wurdt beskôge as ferâldere, hat de namme hjoed libbe en wurdt hjoed noch brûkt troch marketeers. Facebook brûkt noch altyd de konsepten fan it orizjinele EdgeRank-algoritme en it kader wêrop waard boud, mar op in nije manier.

Facebook ferwiist it nei as it Algoritme foar nijsoanfierranglist. Hoe wurket it? Hjir binne de antwurden op jo basisfragen:

Wat binne rânen?

Elke aksje dy't in brûker nimt is in potensjeel nijsoanfierferhaal en Facebook neamt dizze aksjes kanten, As in freon in statusupdate pleatst, opmerkings makket oer de statusupdate fan in oare brûker, in foto markeart, lid wurdt fan in merkepagina, of in post dielt, genereart it in râne, en in ferhaal oer dy râne kin mooglik ferskine yn 'e persoanlike nijsoanfier fan' e brûker.

It soe ekstreem oerweldigjend wêze as it platfoarm al dizze ferhalen yn 'e nijsoanfier toande, sadat Facebook in algoritme makke om te foarsizzen hoe ynteressant elk ferhaal sil wêze foar elke yndividuele brûker. It Facebook-algoritme hjit "EdgeRank" omdat it de rânen ranks en dan filtert yn 'e nijsoanfier fan in brûker om de meast nijsgjirrige ferhalen foar dy bepaalde brûker te sjen.

Wat is it Original EdgeRank Framework?

De oarspronklike trije haaddielen foar it EdgeRank-algoritme binne affiniteit skoare, râne gewicht, en tiidferfal.

Affiniteitsscore is de relaasje tusken in merk en elke fan, mjitten oan hoe faak in fan jo pagina en berjochten besjocht en ynteraksje, neist hoe't jo wjersidich mei har omgeane.

Rânegewicht wurdt metten troch it gearstallen fan de wearden fan rânen, of aksjes dy't in brûker nimt, mei útsûndering fan klikken. Elke kategory rânen hat in oar standertgewicht, bygelyks opmerkingen hawwe hegere gewichtswearden dan likes om't se in gruttere belutsenens fan 'e fan sjen litte. Jo kinne oer it algemien oannimme dat de rânen dy't it measte tiid nimme om te berikken, mear weagje.

Tiidferfal ferwiist nei hoe lang de râne libbe hat. EdgeRank is in rinnende skoare, net ienmalich ding. Dat hoe resint jo post, hoe heger jo EdgeRank-skoare. As in brûker ynlogt op Facebook, wurdt har nijsoanfier befolke mei ynhâld dy't op dat bepaalde momint yn 'e tiid de heechste skoare hat.

facebook edgerank formule

Foto kredyt: EdgeRank.net

It idee is dat Facebook merken beleanet dy't relaasjes bouwe en de meast relevante en ynteressante ynhâld oan 'e boppekant fan' e nijsoanfier fan in brûker sette, sadat berjochten spesifyk oanpast wurde.

Wat is feroare mei Facebook Edgerank?

It algoritme is in bytsje feroare, in upgrade te krijen mei nije funksjes, mar it idee is noch altyd itselde: Facebook wol brûkers ynteressante ynhâld jaan, sadat se hieltyd werom komme nei it platfoarm.

Ien nije funksje, ferhaal bulten, lit ferhalen wer ferskine dat minsken oarspronklik net fier genôch nei ûnderen binne scrollen om te sjen. Dizze ferhalen wurde bulten boppe de top fan nijsoanfier as se noch in soad belutsenens garje. Dit betsjut dat populêre sideposts in hegere kâns hawwe kinne wurde werjûn, sels as se in pear oeren âld binne (it orizjinele gebrûk fan 'e tiidferfalelemint feroarje) troch nei de boppekant fan' e nijsoanfier te gean as de ferhalen noch in heech oantal krije fan likes en opmerkingen (brûkt noch affiniteitsscore en eleminten fan kantgewicht) Gegevens hawwe suggereare dat dit publyk de ferhalen sjen lit dy't se wolle sjen, sels as se de earste kear mist waarden.

Oare funksjes binne rjochte op it litten fan tydlike brûkers berjochten fan 'e pagina's en freonen dy't se wolle, fral mei trending ûnderwerpen. Fan bepaalde ynhâld wurdt sein dat se allinich relevant binne binnen in bepaalde termyn, sadat Facebook wol dat brûkers it sjogge, wylst it relevant bliuwt. As in freon of pagina dy't jo binne ferbûn mei berjochten oer iets dat op it stuit in heul ûnderwerp fan petear is op Facebook lykas in sportyf barren as TV-premjêre fan it seizoen, sil dizze post faker heger ferskine yn jo nijsoanfier fan Facebook, sadat jo kinne sjoch it earder.

Berjochten dy't koart nei it pleatsen fan hege belutsenens generearje, wurde wierskynlik werjûn yn 'e nijsoanfier, mar net sa wierskynlik as aktiviteit nei it pleatsen fluch sakket. It tinken efter dit is dat as minsken in pear oeren letter mei de post dwaande binne, mar net safolle, de post it meast ynteressant wie op it momint dat it waard pleatst en potinsjeel minder ynteressant op in lettere datum. Dit is in oare manier om ynhâld yn 'e nijsoanfier op' e tiid, relevant en ynteressant te hâlden.

Hoe mjit ik myn Facebook News Feed Analytics?

D'r is gjin ark fan tredden beskikber om EdgeRank-skoare fan in merk te mjitten, om't safolle fan 'e gegevens prive binne. In feitlike EdgeRank skoare bestiet net om't elke fan in oare affiniteitsscore hat mei de merkpagina. Fierder hâldt Facebook it algoritme geheim, en se oanpasse it konstant, wat betsjut dat de wearde fan opmerkingen yn fergeliking mei likes konstant feroaret.

De meast effektive manier om de ynfloed te mjitten fan it algoritme dat wurdt tapast op jo ynhâld is troch te sjen hoefolle minsken jo hawwe berikt en hoefolle belutsenens jo berjochten hawwe ûntfangen. Ark lykas SumAll Facebook Analytics omfetsje dizze gegevens yn in wiidweidich analytics dashboard perfekt foar it mjitten en folgjen fan dizze metriken.

Wat tinksto?

Dizze side brûkt Akismet om spam te ferleegjen. Learje hoe't jo kommentaargegevens ferwurke wurde.