Marketing hat kwaliteitsgegevens nedich om gegevens-oandreaune te wêzen - striid en oplossingen

Marketinggegevenskwaliteit en gegevensoandreaune marketing

Marketers steane ûnder ekstreme druk om gegevens-oandreaune te wêzen. Dochs sille jo gjin marketeers fine dy't prate oer minne gegevenskwaliteit of it ûntbrekken fan gegevensbehear en gegevensbesit binnen har organisaasjes freegje. Ynstee stribje se om gegevens-oandreaune te wêzen mei minne gegevens. Tragyske irony! 

Foar de measte marketeers wurde problemen lykas ûnfolsleine gegevens, typfouten en duplikaten net iens erkend as in probleem. Se soene oeren besteegje oan it reparearjen fan flaters op Excel, of se soene ûndersykje nei plugins om gegevensboarnen te ferbinen en workflows te ferbetterjen, mar se binne net bewust dat dit problemen mei gegevenskwaliteit binne dy't in rimpeleffekt hawwe oer de organisaasje, wat resulteart yn miljoenen ferlerne jild. 

Hoe gegevenskwaliteit beynfloedet Business Process

Marketers binne hjoed sa oerweldige mei metriken, trends, rapporten en analytiken dat se gewoan gjin tiid hawwe om sekuer te wêzen mei útdagings foar gegevenskwaliteit. Mar dat is it probleem. As marketeers om te begjinnen gjin krekte gegevens hawwe, hoe soene se dan yn 'e wrâld effektive kampanjes kinne meitsje? 

Ik berikte ferskate marketeers doe't ik dit stik begon te skriuwen. Ik wie gelok genôch te hawwen Axel Lavergne, Mei-oprjochter fan ReviewFlowz om syn ûnderfining te dielen mei minne gegevens. 

Hjir binne syn ynsjochsume antwurden op myn fragen. 

  1. Wat wiene jo earste problemen mei gegevenskwaliteit doe't jo jo produkt bouwe? Ik wie it opsetten fan in beoardielingsgeneraasjemotor en hie in pear haken nedich om te brûken om beoardielingsfersiken te stjoeren nei lokkige klanten op in tiid dat se wierskynlik in positive beoardieling soene litte. 

    Om dit barre te meitsjen, makke it team in Net Promoter Score (NPS) enkête dy't 30 dagen nei oanmelding ferstjoerd wurde soe. Elke kear as in klant in positive NPS soe ferlitte, yn earste ynstânsje 9 en 10, letter útwreide nei 8, 9 en 10, soene se wurde útnoege om in resinsje efter te litten en in kadokaart fan $ 10 werom te krijen. De grutste útdaging hjir wie dat it NPS-segment waard ynsteld op it marketingautomatisaasjeplatfoarm, wylst de gegevens yn it NPS-ark sieten. Loskoppele gegevensboarnen en inkonsistente gegevens oer ark waarden in knelpunt dy't it brûken fan ekstra ark en workflows easke.

    Doe't it team trochgie mei it yntegrearjen fan ferskate logikastreamen en yntegraasjepunten, moasten se omgean mei it behâld fan konsistinsje mei legacy-gegevens. Produkt evoluearret, wat betsjut dat produktgegevens konstant feroarje, wêrtroch bedriuwen nedich binne om in konsekwint rapportaazjegegevensskema oer de tiid te hâlden.

  2. Hokker stappen hawwe jo nommen om it probleem op te lossen? It duorre in protte wurkjen mei it gegevensteam om juste gegevenstechnyk op te bouwen rûn it yntegraasjeaspekt. Soe miskien frij basysk klinke, mar mei in protte ferskillende yntegraasjes, en in protte ferstjoering fan updates, ynklusyf updates dy't de oanmeldingsstream beynfloedzje, moasten wy in hiele protte ferskillende logikastreamen bouwe basearre op eveneminten, statyske gegevens, ensfh.
  3. Hat jo marketingôfdieling in sizzen hân by it oplossen fan dizze útdagings? It is in lestich ding. As jo ​​​​nei it gegevensteam gean mei in heul spesifyk probleem, kinne jo tinke dat it in maklike oplossing is en it duorret mar 1 h om te reparearjen mar it giet echt faak om in ton feroaringen wêrfan jo net bewust binne. Yn myn spesifike gefal oangeande plugins wie de wichtichste boarne fan problemen it behâld fan konsekwinte gegevens mei legacy-gegevens. Produkten evoluearje, en it is echt lestich om in konsekwint rapportaazjegegevensskema oer de tiid te hâlden.

    Sa ja, perfoarst in sizzen yn termen fan 'e behoeften, mar as it giet om hoe't jo de fernijings ensf. en om de gegevens te "beskermjen" tsjin takomstige updates.

  4. Wêrom hawwe marketeers it net oer data management of gegevens kwaliteit ek al se besykje te wêzen gegevens-oandreaune? Ik tink dat it echt in gefal is fan it probleem net te realisearjen. De measte marketeers mei wa't ik haw praat, ûnderskatte de útdagings foar it sammeljen fan gegevens breed, en sjoch yn prinsipe nei KPI's dy't al jierren bestean sûnder har oait te freegjen. Mar wat jo in oanmelding, in lead, of sels in unike besiker neame, feroaret massaal ôfhinklik fan jo tracking-opset, en fan jo produkt.

    Hiel basis foarbyld: jo hawwe gjin e-postvalidaasje en jo produktteam foeget it ta. Wat is dan in oanmelding? Foar of nei falidaasje? Ik sil net iens begjinne te gean yn alle subtiliteiten foar web tracking.

    Ik tink dat it ek in protte te krijen hat mei attribúsje en de manier wêrop marketingteams binne boud. De measte marketeers binne ferantwurdlik foar in kanaal as in subset fan kanalen, en as jo optelle wat elk lid fan in team oan har kanaal taskriuwt, binne jo normaal sawat 150% of 200% fan attribúsje. Klinkt ûnferstannich as jo it sa sizze, en dêrom docht gjinien. It oare aspekt is wierskynlik dat gegevenssammeling faak delkomt op heul technyske problemen, en de measte marketeers binne der net echt bekend mei. Uteinlik kinne jo jo tiid net besteegje oan it reparearjen fan gegevens en op syk nei pixel-perfekte ynformaasje, om't jo it gewoan net krije.

  5. Hokker praktyske / direkte stappen tinke jo dat marketeers kinne nimme om de kwaliteit fan har klantgegevens te reparearjen?Set josels yn 'e skuon fan in brûker, en test elk fan jo trechters. Freegje josels ôf hokker soarte fan evenemint of konverzje-aksje jo by elke stap triggerje. Jo sille wierskynlik heul ferrast wêze oer wat der echt bart. Begripe wat in nûmer betsjut yn it echte libben, foar in klant, lead of besiker, is absolút fûneminteel foar it begripen fan jo gegevens.

Marketing hat it djipste begryp fan 'e klant, mar stride om har problemen mei gegevenskwaliteit yn oarder te krijen

Marketing is it hert fan elke organisaasje. It is de ôfdieling dy't it wurd ferspraat oer it produkt. It is de ôfdieling dy't in brêge is tusken de klant en it bedriuw. De ôfdieling dy't hiel earlik, rint de show.

Dochs hawwe se ek it measte muoite mei tagong ta kwaliteitsgegevens. Slimmer, lykas Axel neamde, se realisearje wierskynlik net iens wat minne gegevens betsjutte en wat se tsjin binne! Hjir binne wat statistiken krigen fan it DOMO-rapport, Marketing's New MO, om dingen yn perspektyf te setten:

  • 46% fan marketeers sizze dat it grutte oantal gegevenskanalen en boarnen it dreger makke hat om te plannen foar de lange termyn.
  • 30% senior marketeers leauwe dat de CTO en IT-ôfdieling de ferantwurdlikens moatte drage foar it besit fan gegevens. Bedriuwen sykje noch hieltyd út eigendom fan gegevens!
  • 17.5% is fan betinken dat d'r in gebrek is oan systemen dy't gegevens sammelje en transparânsje biede oer it team.

Dizze sifers jouwe oan dat it tiid is foar marketing om gegevens te besit en generaasje te freegjen foar it wirklik gegevens-oandreaune.

Wat kinne marketeers dwaan om útdagings foar gegevenskwaliteit te begripen, te identifisearjen en te behanneljen?

Nettsjinsteande dat gegevens de rêchbonke binne foar saaklike beslútfoarming, wrakselje in protte bedriuwen noch mei it ferbetterjen fan har ramt foar gegevensbehear om kwaliteitsproblemen oan te pakken. 

Yn in ferslach fan Marketing Evolution, mear as in kwart fan 'e 82% bedriuwen yn 'e enkête waarden sear troch substandard gegevens. Marketeers kinne it net mear betelje om oerwagings oer gegevenskwaliteit ûnder it tapyt te feien, en se kinne har net betelje om net bewust te wêzen fan dizze útdagings. Dus wat kinne marketeers wirklik dwaan om dizze útdagings oan te pakken? Hjir binne fiif bêste praktiken om mei te begjinnen.

Bêste praktyk 1: Begjin te learen oer problemen mei gegevenskwaliteit

In marketeer moat like bewust wêze fan problemen mei gegevenskwaliteit as har IT-kollega. Jo moatte gewoane problemen witte dy't wurde taskreaun oan datasets dy't omfetsje, mar net beheind binne ta:

  • Typfouten, staveringsflaters, nammeflaters, flaters foar it opnimmen fan gegevens
  • Problemen mei nammekonvinsjes en it ûntbrekken fan noarmen lykas telefoannûmers sûnder lânkoades of it brûken fan ferskillende datumformaten
  • Unfolsleine details lykas ûntbrekkende e-mailadressen, lêste nammen, of krityske ynformaasje nedich foar effektive kampanjes
  • Unkrekte ynformaasje lykas ferkearde nammen, ferkearde nûmers, e-mails ensfh
  • Ferskillende gegevensboarnen wêr't jo ynformaasje opnimme fan itselde yndividu, mar se wurde opslein yn ferskate platfoarms of ark dy't foarkomme dat jo in konsolidearre werjefte krije
  • Dûbele gegevens wêrby't dy ynformaasje by ûngelok werhelle wurdt yn deselde gegevensboarne as yn in oare gegevensboarne

Hjir is hoe't minne gegevens derút sjogge yn in gegevensboarne:

earme data problemen marketing

Fertroud meitsje mei termen lykas gegevenskwaliteit, gegevensbehear, en gegevensbestjoer kin jo helpe om in lange wei te gean by it identifisearjen fan flaters binnen jo Customer Relationship Management (CRM) platfoarm, en troch dat stik, sadat jo aksje kinne nimme as nedich.

Bêste praktyk 2: Altyd prioritearje kwaliteitsgegevens

Ik haw der west, dat dien. It is ferleidend om minne gegevens te negearjen, om't as jo echt djip grave soene, mar 20% fan jo gegevens wirklik brûkber wêze soe. Mear as 80% fan de gegevens is fergriemd. Prioritearje altyd kwaliteit boppe kwantiteit! Jo kinne dat dwaan troch jo metoaden foar gegevenssammeling te optimalisearjen. As jo ​​​​bygelyks gegevens opnimme fan in webformulier, soargje derfoar dat jo allinich gegevens sammelje dy't nedich binne en beheine de needsaak foar de brûker om de ynformaasje manuell yn te typen. Hoe mear in persoan ynformaasje moat 'type', hoe heger se wierskynlik ûnfolsleine of ûnkrekte gegevens stjoere.

Bêste praktyk 3: Brûk de juste technology foar gegevenskwaliteit

Jo hoege gjin miljoen dollar te besteegjen oan it reparearjen fan jo gegevenskwaliteit. D'r binne tsientallen ark en platfoarms dy't jo kinne helpe jo gegevens yn oarder te krijen sûnder in gedoe te meitsjen. Dingen dy't dizze ark jo kinne helpe omfetsje:

  • Data profilearring: Helpt jo ferskate flaters yn jo dataset te identifisearjen, lykas ûntbrekkende fjilden, dûbele yngongen, staveringsflaters ensfh.
  • Gegevensreiniging: Helpt jo jo gegevens skjin te meitsjen troch rapper transformaasje fan minne nei optimalisearre gegevens yn te skeakeljen.
  • Gegevens oerienkommende: Helpt jo gegevenssets yn ferskate gegevensboarnen te kombinearjen en de gegevens fan dizze boarnen tegearre te keppeljen / gearfoegje. Jo kinne bygelyks gegevensmatch brûke om sawol online as offline gegevensboarnen te ferbinen.

Gegevenskwaliteitstechnology sil jo kinne fokusje op wat wichtich is troch te soargjen foar it oerstallige wurk. Jo hoege jo gjin soargen te meitsjen oer it fergriemen fan tiid mei it reparearjen fan jo gegevens op Excel of binnen de CRM foardat jo in kampanje begjinne. Mei de yntegraasje fan in ark foar gegevenskwaliteit kinne jo tagong krije ta kwaliteitsgegevens foar elke kampanje.

Best Practice 4: Senior Management belûke 

Beslissers yn jo organisaasje binne miskien net bewust fan it probleem, of sels as se dat binne, geane se noch altyd oan dat it in IT-probleem is en net in marketingsoarch. Dit is wêr't jo moatte yngripe om in oplossing foar te stellen. Minne gegevens yn 'e CRM? Minne gegevens út enkêtes? Min klantgegevens? Al dizze binne marketing soargen en hawwe neat te krijen mei IT teams! Mar útsein as in marketer opstapt om it probleem op te lossen, kinne organisaasjes neat dwaan oan problemen mei gegevenskwaliteit. 

Bêste praktyk 5: Identifisearje problemen op boarnenivo 

Soms wurde minne gegevensproblemen feroarsake troch in net effisjint proses. Wylst jo gegevens op it oerflak kinne opromje, útsein as jo de woartel oarsaak fan it probleem net identifisearje, sille jo wurde troffen mei deselde kwaliteitsproblemen by werhelling. 

As jo ​​​​bygelyks leadgegevens sammelje fan in lâningsside, en jo merke dat 80% fan 'e gegevens in probleem hat mei ynfier fan tillefoannûmers, kinne jo kontrôles foar gegevensynfier ymplementearje (lykas it pleatsen fan in ferplichte stêdkoadefjild) om te soargjen dat jo' re getting krekte gegevens. 

De oarsaak fan 'e measte gegevensproblemen is relatyf ienfâldich op te lossen. Jo moatte gewoan tiid nimme om djipper te graven en it kearnprobleem te identifisearjen en de ekstra muoite te dwaan om it probleem op te lossen! 

Gegevens binne de rêchbonke fan marketingoperaasjes

Gegevens binne de rêchbonke fan marketingoperaasjes, mar as dizze gegevens net krekt, folslein of betrouber binne, sille jo jild ferlieze oan kostbere flaters. Gegevenskwaliteit is net mear beheind ta de IT-ôfdieling. Marketeers binne de eigners fan klantgegevens en moatte dêrom de juste prosessen en technology kinne ymplementearje by it berikken fan har data-oandreaune doelen.

Wat tinksto?

Dizze side brûkt Akismet om spam te ferleegjen. Learje hoe't jo kommentaargegevens ferwurke wurde.