3 gebieten fan feroaring foar platfoarms op 'e fraach yn 2017

syplatform oanfreegje 1

It is feilich te sizzen dat 2016 it post-queries per sekonde (QPS) tiidrek waard foar Demand-Side Platforms (DSP) en cross-channel oplossingen foar mediakeap. Oft in DSP sichtberens kin ride fan 500,000 yndrukken / sekonde of 3 miljoen yndrukken / sekonde, de beskikberens foar oankeap waard minder fan in kompetitive differinsjator oer alle cross-channel mediakoopplatfoarms.

Tsjintwurdich geane de measte merken derfan út dat DSP's automatysk moatte wurde yntegreare mei alle haadadvertinsjes by it leverjen fan cross-channel berik mei op syn minst 1 miljoen QPS. Tagelyk, as in platfoarm ûntbrekt oan yntegraasjes fan ad-exchange, sille bedriuwen kompensearje troch yntegraasje BidSwitch en tikke yn it ûntbrekkende oanbod.

Dus, as it giet om doelgroep brûkers en cross-channel brûkers, wat binne guon fan 'e kommende differinsjators dy't DSP's yn 2017 brûke? Hoefolle fan in ynfloed sil grut wêze Fortune 1000 advertinsjemerkes hawwe nije DSP-funksjonaliteiten opnij foarmjûn?

Wat te sykjen yn 2017:

  1. Gegevens fan earste partij

Gegevens fan earste partijen, masine-learen, oanpaste oanbieders foar programmatyske werjefte, eigen algoritmen, en ferbettere yntegraasje mei marketingstacks - lykas IBM Unica en Adobe Neolane - skrasse net iens it oerflak fan potensjele ûntjouwings foar DSP's. Dit binne gewoan guon fan 'e tema's dy't de mooglikheid hawwe om ûnderskieders te wurden foar AdTech-bedriuwen.

Tsjintwurdich is gegevens fan earste partijen ien fan 'e grutste aktiva dy't elke organisaasje kin hawwe. Mear merken begjinne de wearde fan gegevens fan earste partijen te begripen troch it behearen fan segminten, look-a-like modellering, en it oanstjoeren fan publyksgegevens nei DSP's om real-time oanwinsten fan klanten of prospectingskampanjes te stimulearjen. It behearen, gebrûk meitsje en realtime ymplementearje om cross-channel marketing te stimulearjen is lykwols altyd in útdaging.

Typysk begripe de measte merken it belang fan gegevens fan earste partijen. Dit diel en binne de ôfrûne jierren troch dizze romte foarútgien. It stiet ek as bewiis hoe krusiaal dit is foar Plattformen foar gegevensbehear (DMP), publyk ark en gegevensboarnen brûkt troch de measte merken (2 oant 3 per grut retailmerk).

Yn myn miening befettet de folgjende stap yn 'e wrâld fan gegevens fan earste partijen automatisearring oandreaun troch masine learen en real-time optimalisaasje basearre op gegevensfeeds út meardere boarnen. DSP's dy't sterke eigen DMP- en publykbehearfunksjes hawwe, sille mear opfalle yn ferliking mei dy mei in oplossing fan 'e bieder-type. Wy sille sjen dat grutte Fortune 1000-bedriuwen ferfine wurde by programmatyk en begjinne har DSP's oan te passen mei in proprietêr masine-learen-ark dat wurdt oanpast om in ferskaat oan gegevens fan earste partijen yn te nimmen.

  1. Gegevens fêstlizze

Fortune 1000-merken begjinne ek folwoeksen te wurden op 'e manier wêrop se grutte gegevens fêstlizze - software lykas Hadoop en Kafka safolle mooglik te krijen. Dizze Fortune 1000-merken beskôgje ek dizze gegevens te brûken op manieren dy't har helpe om har klanten better te begripen, en ek har real-time "trigger" as event-oandreaune cross-channel marketing te ferbetterjen. In soad grutte merken begjinne eigen masine-learen te sjen as in differinsjaator en potinsjeel in substansjeel foardiel.

Oft marketingautomatisaasje as mediakeapjen, masine learen biedt in oerfloed oan mooglikheden. Spitigernôch haw ik noch in hege priiskaartsje en in wichtige tiid nedich om in projekt fan dizze natuer fan 'e grûn te krijen.

  1. Fusearje mei DSP's

As AdTechs mear begjinne te fusearjen mei DSP's, fine se har typysk yn situaasjes wêr't se de kommunikaasje fan har kampanjegegevens ferbetterje moatte. Boppedat sille se moatte begjinne mei syngronisearjen fan har publyk berikke ynformaasje mei oplossingsekosystemen brûkt troch grutte merken fan fortúnklassen.

Derneist sille wy wierskynlik mear UBX-styl sjen API Gateways dy't grutte platfoarmtypen foar marketingwolken oerbrochje fan platfoarms IBM, Adobe en SAS mei eigen as 3rd partij DSP's en publyksdataplatfoarms. Op grûn fan dizze trend wachtsje d'r wierskynlik mear oanwinsten fan Adobe-styl om te barren yn 2017. Bedriuwen geane troch oanwinsten - lykas de Adobe-oankeap fan DemDex en TubeMogul om in DSP en in DMP ta te foegjen oan har arkfak.

Dat, wat betsjuttet dit allegear?

It liket noch in útdaagjend jier foar DSP's, om't QPS-yndruk ynfloed hat op targeting, rapportaazjes, sichtberens en oare funksjegebieten oer apparaten en se begjinne standertfunksjes te wurden. D'r binne gebieten fan AdTech wêr't grutte merken in wichtige sizzenskip hawwe oer hoe't de folgjende welle fan DSP-funksjonaliteit sil foarmje. As marketer bin ik ynteressearre om te sjen wat it folgjende is.

Wat tinksto?

Dizze side brûkt Akismet om spam te ferleegjen. Learje hoe't jo kommentaargegevens ferwurke wurde.