AI tapasse om it perfekte keapprofyl út te bouwen en persoanlike ûnderfiningen te leverjen

Profilen en personalisearjen keapje Mei AI

Bedriuwen sykje konstant manieren om sawol de effisjinsje as de effektiviteit fan har operaasjes te ferbetterjen. En dit sil allinich in wichtiger fokus wurde as wy trochgean mei it navigearjen troch it komplekse en flechtige kommersjele klimaat fan COVID.

Gelokkich bloeit e-commerce. Oars as fysike retail, dy't signifikant is beynfloede troch pandemyske beheiningen, is online ferkeap omheech.

Tidens it feestseizoen 2020, dat typysk de drokste winkelperioade elk jier is, gie UK onlineferkeap mei 44.8% omheech, mei hast de helte (47.8%) fan alle retailferkeapen fia fjirde middels.

BRC-KPMG Retailferkeap Monito

Mei in permaninte digitale ferskowing oan 'e hoarizon, of op syn minst ien dy't bedriuwen sille sjen in omnichannel-oanpak om te profitearjen fan it bêste fan beide wrâlden, sille mear sjen nei manieren om streamlynjen wat ûnbekende praktiken kinne wêze foar nije digitale bedriuwen, lykas en ek de gruttere wurkdruk te ferminderjen.

AI biedt al oplossings foar dizze pine punten. Troch de kânsen foar gegevensinnsamling en automatisearingsopsjes is d'r de mooglikheid om bestjoerlike taken en fergriemde boarnen te ferminderjen, besparje tiid en jild foar bedriuwen en meitsje as resultaat in bettere klantûnderfining.

Mar yn 2021 is d'r gefal om dizze ien stap fierder te nimmen. No't wy ús bewust binne fan 'e foardielen fan AI en wis kinne wêze dat it hjir is om te bliuwen, moatte bedriuwen folle minder risiko sjen by in yntegreare oanpak.

Troch de beskikbere technology en gegevens te brûken om bettere keapprofilen te bouwen, kinne bedriuwen de macht en de mooglikheid fan AI wier brûke foar har foardiel.

Better begryp fan jo klanten

AI is bekend om syn fermogen om gegevens te sammeljen om klant- en merktrends te demonstrearjen en te foarsizzen troch analysearjen fan winkelgedrach, en ek ynfloeden yn sawol de mikro- as de makro-omjouwing.

It resultaat is in holistysk byld fan jo merk dat dan kin trochgean mei it ynformearjen fan saaklike besluten. Mar as it foarútgiet, is de kwaliteit en it gebrûk fan 'e gegevens dy't it kin sammelje en analysearje yn sprongen en perken ferhuze.

Hjoed, en foarút, kinne gegevens en ynsjoggen wurde brûkt om in detaillearre en krekte begrip te generearjen fan elke yndividuele klant, ynstee fan algemiene konsumintsegminten. Troch bygelyks it sammeljen en akseptearjen fan koekjegegevens as in klant jo webside besiket, kinne jo begjinne mei it bouwen fan har profilen, ynklusyf produktbelangen en browsefoarkeuren.

Mei dizze ynformaasje feilich opslein yn jo records, kinne jo ynhâld oanpasse as se in pagina opnij besykje om in mear persoanlike en geunstige ûnderfining te meitsjen. En as ôfpraat yn jo belied, kinne jo dizze ynformaasje sels brûke om doelgroep advertinsjes en kommunikaasje op maat te meitsjen.  

No binne d'r ferskate werjeften oer de etyk fan dizze praktyk. Hoewol, mei oanskerpe regeljouwing en neilibjen fan maatregels, bliuwt kontrôle oer gegevensinnsamling yn 'e hannen fan konsuminten. Foar dyjingen dy't akseptearje, is it ferantwurdlikens fan 'e retailer, en yn har bêste belang, dat se it ferstannich brûke.

Typysk wol in konsumint dat har blêderfoarkarren wurde ûnthâlden. It soarget foar in handiger winkelûnderfining en besparret se tiid by it ynstellen en opnij filterjen fan opsjes. Yn feite:

90% fan 'e konsuminten is ree om persoanlike gedrachynformaasje te dielen mei merken foar in makliker ûnderfining. Dat, in merk dat dit kin, sil folle geunstiger wurde besjoen, opnij besykjen en oankeapen werhelje.

Forrester en RetailMeNot

Wat se lykwols net wolle, is dat merken de kennis dy't se hawwe misbrûke troch se te spamjen mei einleaze kommunikaasje en retargeted advertinsjes. Eins kinne dizze de reputaasje fan it merk eins skansearje, yn stee fan it foardielen te bieden.

Mar de gegevens dy't jo sammelje kinne jo ek helpe om dat te foarsizzen. Jo kinne ûntdekke op hokker type advertinsjes it bêste wurdt reageare troch elke klant, en sels detaillearje oer de tiid wêrop waard reageare, yn hokker foarm, op hokker apparaat of kanaal, hoe lang, en oft it eins in klik trochmoedige of omsetting.

Dizze ynformaasje is fan ûnskatbere wearde foar it bouwen fan keapprofilen. Hjirmei kinne jo mear suksesfolle kampanjes en oanbiedingen oanmeitsje as jo jo klanten presys jouwe wat se wolle.

En hoewol yn it ferline yndividuele profilen de neiging wiene om te groepearjen yn segminten troch oerienkomsten, betsjutte de automatisearingsfeardigens fan AI-yntegreare systemen dat elke yndividuele konsumint in persoanlike en oanpaste ûnderfining kin krije.

It sukses en de ferkeapresultaten sprekke foar harsels. Persoanlike ynhâld krijt al bettere ynset tariven dan mear algemiene alternativen:

Persoanlike e-post kinne oant 55% tanimme yn iepen tariven. 

Deloitte

En

91% fan konsuminten sil faker winkelje mei merken dy't relevante oanbiedingen en oanbefellings leverje.

Accenture Pulse Survey

Tink no mar oan hoefolle suksesfol dizze aktiviteiten kinne wêze as wy in stap fierder rjochtsje en ús besluten ynformearje mei de ynformaasje dy't wy hawwe sammele fia AI-foarútgong, om detaillearre en krekte keapprofilen te meitsjen.

Persoanlik leau ik dat it in kâns is dy't net kin wurde mist.

Wat tinksto?

Dizze side brûkt Akismet om spam te ferleegjen. Learje hoe't jo kommentaargegevens ferwurke wurde.