Wat is grutte gegevens? Wat binne de foardielen fan grutte gegevens?

grutte gegevens

De tasizzing fan grutte gegevens is dat bedriuwen folle mear yntelliginsje hawwe oer har beskikking om krekte besluten en foarsizzingen te meitsjen oer hoe't har bedriuw wurket. Litte wy wat ynsjoch krije yn Big Data, wat it is, en wêrom moatte wy it brûke.

Big Data is in geweldige band

It is net wêr't wy hjir oer prate, mar jo kinne likegoed nei in geweldig ferske harkje as jo lêze oer Big Data. Ik omfetsje de muzykfideo net ... it is net echt feilich foar wurk. PS: Ik freegje my ôf oft se de namme hawwe keazen om de weach fan populariteit te fangen, dat grutte gegevens opbouwen.

Wat is grutte data?

Grutte gegevens is in term dy't wurdt brûkt foar it beskriuwen fan it sammeljen, ferwurkjen en beskikberens fan enoarme folumes streaming gegevens yn real-time. De trije V's binne folume, snelheid en ferskaat mei kredyt oan Doug Laney). Bedriuwen kombinearje marketing, ferkeap, klantgegevens, transaksjegegevens, sosjale petearen en sels eksterne gegevens lykas oandielen, waar en nijs om korrelaasje en oarsaak te identifisearjen statistysk jildige modellen om har te helpen krekter besluten te meitsjen.

Wêrom binne grutte gegevens oars?

Yn 'e âlde dagen ... wite jo ... in pear jier lyn, soene wy ​​systemen brûke om gegevens (ETL) te extraheren, te transformearjen en te laden yn gigantyske datapakhuzen dy't saaklike yntelliginsje-oplossingen hiene boud foar rapportaazje. Periodyk soene alle systemen in reservekopy meitsje en de gegevens kombinearje yn in database wêr't rapporten kinne wurde útfierd en elkenien koe ynsjoch krije yn wat der geande wie.

It probleem wie dat de databasetechnology gewoan net meardere, trochgeande streams fan gegevens koe ferwurkje. It koe it folume fan gegevens net behannelje. It koe de ynkommende gegevens net yn echt feroarje. En rapportaazje-ark ûntbriek dat neat koe behalve in relasjonele fraach op 'e efterkant. Big Data-oplossings biede wolkehosting, heul yndekseare en optimalisearre datastrukturen, automatyske argyf- en ekstraksjemooglikheden, en rapportaazjes binne ûntwurpen om krektere analyses te leverjen wêrtroch bedriuwen bettere besluten kinne nimme.

Bettere saaklike besluten betsjutte dat bedriuwen it risiko fan har besluten kinne ferminderje, en bettere besluten meitsje dy't kosten ferminderje en marketing- en ferkeapeffektiviteit ferheegje.

Wat binne de foardielen fan grutte gegevens?

kompjûter rint troch de risiko's en kânsen ferbûn mei it brûken fan grutte gegevens yn bedriuwen.

  • Grutte gegevens binne op 'e tiid - 60% fan elke wurkdei besteegje kenniswurkers oan om gegevens te finen en te behearjen.
  • Grutte gegevens binne tagonklik - De helte fan senior direkteuren rapporteart dat tagong ta de juste gegevens dreech is.
  • Grutte gegevens binne holistysk - Ynformaasje wurdt op it stuit bewarre yn silo's binnen de organisaasje. Marketinggegevens kinne bygelyks wurde fûn yn web analytics, mobyl analytics, sosjaal analytics, CRM's, A / B-testtools, e-postmarketingsystemen, en mear ... elk mei fokus op har silo.
  • Grutte gegevens is betrouber - 29% fan bedriuwen mjit de monetêre kosten fan minne datakwaliteit. Dingen sa ienfâldich as it kontrolearjen fan meardere systemen foar updates fan kontaktpersoanynformaasje kinne miljoenen dollars besparje.
  • Grutte gegevens binne relevant - 43% fan 'e bedriuwen is ûntefreden oer har fermogensfeardigens om irrelevante gegevens te filterjen. Iets sa simpel as klanten filterje fan jo web analytics kin in ton ynsjoch leverje yn jo oanwinsten.
  • Grutte gegevens binne feilich - De gemiddelde ynbreuk op gegevensfeiligens kostet $ 214 per klant. De feilige ynfrastruktuer dy't wurdt boud troch hosting fan grutte gegevens en technologypartners kinne it gemiddelde bedriuw 1.6% fan 'e jierlikse ynkomsten besparje.
  • Grutte gegevens binne autoritêr - 80% fan organisaasjes wrakselet mei meardere ferzjes fan 'e wierheid ôfhinklik fan' e boarne fan har gegevens. Troch meardere, befeilige boarnen te kombinearjen, kinne mear bedriuwen tige krekte yntelliginsjeboarnen produsearje.
  • Grutte gegevens binne aksjoneel - Ferâldere as minne gegevens resulteart yn 46% fan bedriuwen dy't minne besluten nimme dy't miljarden kinne kostje.

Trends foar grutte gegevens en Analytics 2017

2017 sil op in soad manieren in unyk en heul spannend jier wêze foar it bedriuw fan technology. Bedriuwen sille stribje nei skaalfergrutting en oandacht foar yndividuele klanten sûnder kompromis te meitsjen mei de operasjonele strangens. Ketan Pandit, Aureus Ynsjoch

Hjir sille jo sjen dat grutte gegevens brûkt wurde:

  1. 94% fan professionals yn marketing sei personalisearring fan klantûnderfining is heul wichtich
  2. $ 30 miljoen yn jierlikse besparring troch te brûken gegevens fan sosjale media yn oanspraken en fraude analytics
  3. Tsjin 2020 sil 66% fan banken hawwe blockchain yn kommersjele produksje en op skaal
  4. Organisaasjes sille op fertrouwe smart data mear yn ferliking mei grutte gegevens.
  5. Machine-to-Human (M2H) ynteraksjes mei bedriuwen sille oant 85 mei oant 2020% wurde humanisearre
  6. Bedriuwen ynvestearje 300% mear yn Artificial Intelligence (AI) yn 2017 dan yn 2016
  7. Groeitempo fan 25% by it ûntstean fan spraak as relevante boarne fan unstruktureerde gegevens
  8. Rjocht om te ferjitten (R2BF) sil wrâldwiid yn fokus wêze, ûnôfhinklik fan gegevensboarne
  9. De 43% fan klanttsjinstteams dy't net hawwe real-time analytics sil trochkrimpje
  10. Troch 2020, de Augmented Reality (AR) merk sil $ 90 miljard berikke yn fergeliking mei $ 30 miljard fan Virtual Reality

Big Data Analytics Trends 2017

ien reaksje

  1. 1

Wat tinksto?

Dizze side brûkt Akismet om spam te ferleegjen. Learje hoe't jo kommentaargegevens ferwurke wurde.