Wetter marteling - In analytyske analooch giet in brêge te fier

dripanalyses

Gegevens, lykas wetter, komme yn in protte foarmen. De minsklike geast is evoluearre om de measte gegevens dy't oer ús wei komme te filterjen, om't d'r gewoan safolle fan is.

As jo ​​jo eagen en earen iepenje, binne gegevens oeral. De kleur fan 'e muorre, it lûd fan' e airconditioning en de rook fan 'e kofje fan jo buorman wurde behannele as focht. It wetter leit de hiele tiid yn 'e loft, mar it is net nuttich om der in soad oandacht oan te jaan.

As wetter kondenseart ta mist, twingt it jo om it te sjen en makket it begripen fan 'e wrâld om jo heul lestiger. Unfolsleine datasets, skansearre gegevens, minne wittenskip, falske konklúzjes en kognitive foaroardielen meitsje jo allegear jo wei yn 'e mist.

Gegevens falle as rein. As d'r mar in bytsje is, is it wyld net tefreden - krekt genôch om jo auto smoarch te meitsjen en it petear te ferwikseljen. Jo fine josels it plakje op jo bril feie, as immen wat willekeurich datapunt spuit, sammele fan in obskure boarne.

  • Ferâld wetter yn in ûndjippe fiver is gefaarlik. Gegevens, sammele út in ûnbetroubere levering, net skjinmakke of normalisearre en litte stagnearje, kinne maklik liede ta ferkearde konklúzjes.
  • A fêste strûpe wetter kin krekt genôch wêze om in kantine te foljen of in bosk-ekosysteem te ûnderhâlden. Krekt trije gegevenspunten (it oantal ferstjoerde e-post, fersus iepene, fersus oanklikt) kinne in marketingprogramma folhâlde.
  • A sûnere stream fan gegevens yn 'e foarm fan in lytse kreek kin brûkt wurde foar baden. In trochgeande datastream makket benchmarking en histoaryske fergeliking mooglik. Optimisaasje fan lâningpagina kin wurde berikt mei steady konversaasjegegevens.
    A beskieden rivier kin in mûne oansette om hout te seagjen of weet te malen. In oanbefellingsmotor hat allinich de betroubere bydrage nedich fan in hânfol sydrivieren om in ferheging fan 'e wearde fan winkelkarren te leverjen.
  • A wetterfal fan kin in enoarm wetterwiel oandriuwe en in foldwaande tafloed fan ynformaasje kin in echt, dynamysk ynhâldsysteem ride.
  • A rivier dat is breed en djip genôch kin in heule transportindustry stypje. Genôch gegevens kinne bargen en frachtskippen driuwe yn 'e foarm fan in samling koekjes fan advertinsjenetwurk, gegevensaggregators foar loyaliteitskaartprogramma's, en gegevensbrokers.

As gegevens op ferwachte tiden yn ferwachte bedraggen komme, kinne se wurde fêstlein, kanalisearre en yn gebrûk nommen. Irrigaasjesystemen, dammen en reservoirs leverje in gefoel fan kontrôle en meitsje de bou fan in hieltyd brederende ynfrastruktuer mei kanalen, slûzen en dammen mooglik. Datapakhuzen binne boud op minder betroubere streamingen.

Netheid is neist godlikens

Skjin wetter is essensjeel foar it sukses fan libben, yrrigaasje, draaiende sintrales, ensfh. De definysje fan 'skjin' kin feroarje foar it doel; it is OK as d'r algen binne yn wetter dat in enerzjysintrale ôfkuollet en it is net akseptabel as d'r mear dan 10 dielen per miljard arseen yn drinkwetter sitte.

Gegevens binne itselde. Oft jo in titel fan in persoan (Mr., Mrs., Ms.) yn in direkte-postapplikaasje unbelangryk binne ... útsein as jo nei dokters maile. Mar smoarge gegevens sille jo elke kear opstappe.

As Amerikaanske Chief Data Scientist, DJ Patil, set it op in earste ronde CTO Summit, "As jo ​​net tinke oer hoe't jo jo gegevens fan it heule begjin ôf skjin hâlde moatte, binne jo f ^ ¢ & ed. Ik garandearje it. Besykje it op te romjen nei it feit sil teminsten moannen duorje. ”

As jo ​​wetter ferwaarme oant it kookpunt, kin it in heule Yndustriële revolúsje oanmeitsje. Data liket itselde te dwaan. Fan it momint ôf dat kompjûters likegoed koene opslaan as berekkenje, binne gegevens sammele sa fluch as de opslachapparatuer koe wurde makke om dat te dwaan.

The Data Lake

As de gegevens fan dizze sydrivieren troch de mûnenmotors drippe, bedarret it allegear yn it mar, efter de daam. As gegevens kontroleare wurde litten, befoarderet it de turbines fan 'e gegevensyndustry; dy gigantyske motoren fan gegevensferwurking mei nammen lykas Google en Facebook. Hjir sil gjin droechte wêze.

En, einlings, is d'r in djippe pool fan wetter, wachtsjend op 'e analist om yn te dûken. Scuba-apparatuer en spearpistoal yn' e hân, de analyst ûndersiket it djip, kartet nije grûn yn en ûntdekt nije soarten. It is in heul spannende tiid om in ûntdekkingsreizger te wêzen.

Dêrom binne safolle fan har ferskynd foar de Summit eMetrics sûnt 2002. De folgjende kâns is yn Boston, 27 septimber oant 1 oktober 2015.

eMetrics Summit Registraasje

In brêge te fier

En wat fan 'e krêft fan gegevens om de folgjende Grand Canyon te snijen? Hoe sit it mei it gletsjersmeltjen fan struktureare gegevens? Hoe behannelje wy ôffalwetter yn in wrâld dy't hieltyd mear privacybewust wurdt?

Dat binne fragen foar in oare kear en wetter ûnder de brêge.

Wat tinksto?

Dizze side brûkt Akismet om spam te ferleegjen. Learje hoe't jo kommentaargegevens ferwurke wurde.