Amplero: In tûker manier om klantferrin te ferminderjen

minsken rjochtsje

As it giet om it ferminderjen fan kliïnten fan klanten, is kennis macht, fral as it is yn 'e foarm fan ryk gedrachsinnigens. As marketeers dogge wy alles wat wy kinne om te begripen hoe't klanten har gedrage en wêrom't se fuortgean, sadat wy it foarkomme kinne.
Mar wat marketeers faak krije is in ferklearring yn stee fan in wiere foarsizzing fan rispingsrisiko. Dus hoe komme jo foar it probleem? Hoe foarsizze jo wa't mei genôch krektens en genôch tiid kin fuortgean op manieren dy't ynfloed hawwe op har gedrach?

Foar sa lang as marketeers hawwe besocht it probleem fan churn oan te pakken, hat de tradisjonele oanpak foar churn-modeling west om klanten "te skoaren". It probleem mei churn-skoaren is dat de measte retinsjemodellen klanten beoardielje mei in skoare dy't ôfhinklik is fan it manueel meitsjen fan aggregate attributen yn in gegevenspakhús en it testen fan har ynfloed by it ferbetterjen fan 'e lift fan in statysk churn-model. It proses kin ferskate moannen duorje, fan analysearjen fan gedrach fan klanten fia ynset fan taktyk foar behâld marketing. Om't boppedat markearders typysk klantferkearings op moannebasis bywurkje, wurde rapper opkommende sinjalen dy't oanjouwe dat in klant fuort kin wurde mist. As resultaat binne behâld marketingtaktiken te let.

Amplero, dy't koartlyn de yntegraasje oankundige fan in nije oanpak foar gedrachsmodellering om har personalisearjen fan masinelearen oan te bringen, leveret marketeers in tûker manier om churn te foarsizzen en te foarkommen.

Wat is masine learen?

Masinelearen is in soarte fan keunstmjittige yntelliginsje (AI) dy't systemen de mooglikheid jout om te learen sûnder eksplisyt programmearre te wurden. Dit wurdt normaal berikt troch kontinu gegevens oan te jaan oan en mei algoritmen fan software te feroarjen basearre op 'e resultaten.

Oars as tradisjonele techniken foar modellering fan churn, kontroleart Amplero sekwinsjes fan klantgedrach op in dynamyske basis, en ûntdekt automatysk hokker aksjes fan klanten betsjuttend binne. Dit betsjuttet dat in marketer net langer fertrout op ien inkelde, moanlikse skoare dy't oanjout of in klant it risiko hat it bedriuw te ferlitten. Ynstee wurdt it dynamyske gedrach fan elke yndividuele klant kontinu analysearre, wat liedt ta tydliker behâld marketing.

Wichtige foardielen fan de oanpak fan Amplero's gedrachsmodellering:

  • Ferhege krektens, Amplero's churn-modellering is basearre op it analysearjen fan klantgedrach oer tiid, sadat it beide subtile feroaringen yn klantgedrach kin detektearje en de ynfloed fan heul selde barrens kin begripe. It Amplero-model is ek unyk yn dat it kontinu wurdt bywurke as d'r nije gedrachsgegevens binne. Om't skoarespoaren noait muf wurde, is d'r yn 'e tiid gjin drop-off yn prestaasjes.
  • Prediktyf tsjin reaktyf, Mei Amplero is churn-modellering foarút sjen, wat resulteart yn 'e mooglikheid om churn ferskate wiken fan tefoaren te foarsizzen. Dizze mooglikheid om foarsizzingen te meitsjen oer langere tiidframes kinne marketeers klanten ynskeakelje dy't noch altyd dwaande binne, mar wierskynlik yn 'e takomst sille wjerhâlde mei bewaringsberjochten en oanbiedingen foardat se it punt berikke fan gjin weromkommen en fuortgean.
  • Automatiseare ûntdekking fan sinjalen, Amplero ûntdekt automatysk korrelige, net foar de hân lizzende sinjalen basearre op it analysearjen fan de heule gedrachsfolchoarder fan in klant oer tiid. Trochgeande ferkenning fan gegevens makket it opspoaren fan personalisearre patroanen om oankeapen, konsumpsje en oare belutsenenssignalen. As d'r feroaringen binne yn 'e konkurrearjende merk dy't resultearje yn feroaringen yn klantgedrach, sil it Amplero-model fuortendaliks oanpasse oan dizze feroaringen, en ûntdekke nije patroanen.
  • Iere identifikaasje, as marketing noch relevant is. Om't Amplero's opienfolgjende churn-model heul korrelige ynputgegevens brûkt, is folle minder tiid nedich om in klant mei súkses te skoaren, wat betsjut dat it model fan Amplero churners kin identifisearje mei folle koartere termyn. Resultaten fan 'e oanstriidmodellering wurde konstant ynfierd yn Amplero's marketingplatfoarm foar masine-learen dat dan de optimale behâld marketingaksjes ûntdekt en útfiert foar elke klant en kontekst.

Amplero

Mei Amplero kinne marketeers 300% bettere presintsje-presintsje foar ferwurking berikke en oant 400% bettere retentiemarketing dan by it brûken fan tradisjonele modelleringstechniken. It hawwen fan krektere en aktuele foarsizzingen fan klanten makket it ferskil yn 'e steat om in duorsume mooglikheid te ûntwikkeljen foar it ferminderjen fan churn en it stimulearjen fan de wearde fan' e libbensdoer.

Besykje asjebleaft foar mear ynformaasje as om in demo oan te freegjen Amplero.

Wat tinksto?

Dizze side brûkt Akismet om spam te ferleegjen. Learje hoe't jo kommentaargegevens ferwurke wurde.