Adres Standerdisearring 101: foardielen, metoaden en tips

Adres Standerdisearring 101: foardielen, metoaden en tips

Wannear wie de lêste kear dat jo alle adressen yn jo list fûn hawwe, folgje itselde formaat en wiene flaterfrij? Nea, krekt?

Nettsjinsteande alle stappen dy't jo bedriuw kin nimme om gegevensfouten te minimalisearjen, binne problemen mei gegevenskwaliteit oan te pakken - lykas staveringsfouten, ûntbrekkende fjilden, of liedende spaasjes - fanwegen manuele gegevensynfier - ûnûntkomber. Yn feite, professor Raymond R. Panko yn syn publisearre papier markearre dat flaters yn spreadsheetgegevens, benammen fan lytse datasetten, tusken 18% en 40% kinne fariearje.  

Om dit probleem te bestriden, kin adresstanderdisearring in geweldige oplossing wêze. Dizze post beljochtet hoe't bedriuwen kinne profitearje fan standerdisearring fan gegevens, en hokker metoaden en tips se moatte beskôgje om bedoelde resultaten te bringen.

Wat is adresstanderdisearring?

Adresstanderdisearring, of adresnormalisaasje, is it proses fan it identifisearjen en opmaak fan adresrecords yn oerienstimming mei erkende posttsjinstnoarmen lykas oanlein yn in autoritative databank lykas dy fan de Feriene Steaten Posttsjinst (USPS).

De measte adressen folgje net de USPS-standert, dy't in standerdisearre adres definiearret as, ien dat folslein stavere is, ôfkoarte mei de standertôfkoartings fan 'e posttsjinst, of lykas werjûn yn' e hjoeddeistige ZIP+4-bestân fan Postal Service.

Postadresnormen

Standerdisearring fan adressen wurdt in driuwend ferlet foar bedriuwen dy't adresyngongen hawwe mei inkonsistente of fariearjende formaten fanwegen ûntbrekkende adresdetails (bygelyks ZIP+4 en ZIP+6-koades) of ynterpunksje, haadletters, ôfstân en staveringsflaters. In foarbyld dêrfan wurdt hjirûnder jûn:

Standertisearre postadressen

Lykas sjoen út 'e tabel, alle adres details hawwe ien of meardere flaters en gjinien foldogge oan de fereaske USPS rjochtlinen.

Adres standerdisearring moat net betize wurde mei adres oerienkomst en adres falidaasje. Wylst d'r ferlykbere binne, giet adresvalidaasje oer it ferifiearjen as in adresrecord oerienkomt mei in besteande adresrekord yn 'e USPS-database. Adres oerienkomst, oan 'e oare kant, giet oer it oerienkommen fan twa ferlykbere adresgegevens om te bepalen as it ferwiist nei deselde entiteit of net.

Foardielen fan standerdisearring fan adressen

Neist de foar de hân lizzende redenen foar it skjinmeitsjen fan gegevensanomalies, kinne standerdisearring fan adressen in ferskaat oan foardielen leverje foar bedriuwen. Dêr heart by:

  • Besparje tiid by it ferifiearjen fan adressen: sûnder standardisearjen fan adressen, is d'r gjin manier om te fermoedzjen as de adreslist brûkt foar de direkte mailkampanje akkuraat is of net, útsein as de e-mails wurde weromjûn of gjin antwurden hawwe krigen. Troch wikseljende adressen te normalisearjen, kinne substansjele manoeren besparre wurde troch personiel dat troch hûnderten postadressen siftt foar krektens.
  • Ferminderje ferstjoerkosten: Direkte mailkampanjes kinne liede ta ferkearde of ferkearde adressen dy't faktuer- en ferstjoerproblemen kinne meitsje yn direkte mailkampanjes. Standerdisearring fan adressen om gegevenskonsistinsje te ferbetterjen kin weromkearde of net levere e-mails ferminderje, wat resulteart yn hegere antwurdsifers foar direkte post.
  • Dûbele adressen eliminearje: wikseljende formaten en adressen mei flaters kinne resultearje yn it ferstjoeren fan twa kear safolle e-mails nei kontakten dy't kin legere klanttefredenheid en merk image. It skjinmeitsjen fan jo adreslisten kin jo bedriuw helpe om fergriemde ferstjoerkosten te besparjen.

Hoe kinne jo adressen standardisearje?

Elke adresnormalisaasjeaktiviteit moat foldogge oan USPS-rjochtlinen om it de muoite wurdich te wêzen. Mei help fan de gegevens markearre yn Tabel 1, hjir is hoe adresgegevens sille ferskine by normalisearring.

Foar en nei adres standerdisearring

Standerdisearring fan adressen omfettet in 4-stap proses. Dit omfettet:

  1. Ymportearje adressen: sammelje alle adressen fan meardere gegevensboarnen - lykas Excel-spreadsheets, SQL-databases, ensfh. - yn ien blêd.
  2. Profylgegevens om flaters te ynspektearjen: Gegevensprofilearring útfiere om de omfang en type flaters te begripen dy't oanwêzich binne yn jo adreslist. Dit dwaan kin jo in rûch idee jaan fan 'e potinsjele probleemgebieten dy't reparearje moatte foardat jo elke soart standerdisearring útfiere.  
  3. Skjin flaters om te foldwaan oan USPS-rjochtlinen: Sadree't alle flaters binne ûntdutsen, kinne jo dan skjinmeitsje de adressen en standardisearje it yn oerienstimming mei USPS rjochtlinen.
  4. Identifisearje en ferwiderje dûbele adressen: om dûbele adressen te identifisearjen, kinne jo sykje nei dûbele tellen yn jo spreadsheet of databank of brûke eksakte of fuzzy oerienkomst ynstjoerings te dedupe.

Metoaden foar standerdisearring fan adressen

D'r binne twa ûnderskate oanpakken foar it normalisearjen fan adressen yn jo list. Dêr heart by:

Hânlieding skripts en ark

Brûkers kinne mei de hân rinnende skripts en tafoegings fine om adressen fan bibleteken te normalisearjen fia ferskate

  1. Programmeertalen: Python, JavaScript, of R kinne jo ynskeakelje om fuzzy adres oerienkomst út te fieren om unexakte adresoerienkomsten te identifisearjen en oanpaste standerdisearringsregels oan te passen om te passen by jo eigen adresgegevens.
  2. Koaderepositories: GitHub leveret koadesjabloanen en USPS API yntegraasje dy't jo kinne brûke om adressen te ferifiearjen en te normalisearjen.  
  3. Applikaasje programmearring ynterfaces: Tsjinsten fan tredden dy't kinne wurde yntegrearre fia API om postadressen te parsearjen, te standerdisearjen en te falidearjen.
  4. Excel-basearre ark: tafoegings en oplossingen lykas YAddress, AddressDoctor Excel Plugin, of excel VBA Master kinne jo helpe om jo adressen yn jo datasets te parsearjen en te standardisearjen.

In pear foardielen fan dizze rûte te gean is dat it goedkeap is en rap kin wêze om gegevens te normalisearjen foar lytse datasetten. It brûken fan sokke skripts kin lykwols útinoar falle as in pear tûzen records en binne dus net geskikt foar heul grutte datasets of dy ferspraat oer ferskate boarnen.

Adres ferifikaasje Software

In off-the-shelf adresferifikaasje en normalisaasjesoftware kin ek brûkt wurde om gegevens te normalisearjen. Meastentiids komme sokke ark mei spesifike komponinten foar adresvalidaasje - lykas in yntegreare USPS-databank - en hawwe out-of-the-box gegevensprofilearring en reinigingskomponinten tegearre mei fuzzy oerienkommende algoritmen om adressen op skaal te standardisearjen.

It is ek wichtich dat de software hat CASS sertifisearring fan USPS en foldocht oan de fereaske drompel foar krektens yn termen fan:

  • 5-sifers kodearring - it tapassen fan de ûntbrekkende of ferkearde 5-sifers postkoade.
  • ZIP + 4-kodearring - de ûntbrekkende of ferkearde 4-siferskoade tapasse.
  • Residential Delivery Indicator (RDI) - bepale oft in adres wen- of kommersjeel is of net.
  • Befêstiging fan leveringspunt (DPV) - bepale oft in adres is levere nei de suite of appartemint nûmer.
  • Ferbettere Line of Travel (eLOT) - in folchoardernûmer dat it earste foarkommen fan levering oanjout makke oan it tafoegingsberik binnen de ferfierderrûte, en de opkommende / delgeande koade jout de sawat leveringsoarder binnen it folchoardernûmer oan. 
  • Lokerbere adreskonverzjesysteemkeppeling (LACSLink) - in automatisearre metoade foar it krijen fan nije adressen foar pleatslike gemeenten dy't in 911 needsysteem hawwe ymplementearre.
  • followingLink® stelt klanten yn steat om te leverjen ferbettere saaklike adres ynformaasje troch it tafoegjen fan bekende sekundêre (suite) ynformaasje oan saaklike adressen, dat sil tastean USPS levering sequencing dêr't it soe net oars wêze mooglik.
  • En mear…

De wichtichste foardielen binne it gemak wêrop it adresgegevens kin ferifiearje en standerdisearje opslein yn ferskate systemen, ynklusyf CRM's, RDBM's en Hadoop-basearre repositories en geokoadegegevens om wearden foar lingte- en breedtegraad te leverjen.

Wat beheiningen oanbelanget, kinne sokke ark folle mear kostje dan metoaden foar manuele adresnormalisaasje.

Hokker metoade is better?

De juste metoade kieze foar it ferbetterjen fan jo adreslisten hinget folslein ôf fan it folume fan jo adresrecords, technologystapel en projekttiidline.

As jo ​​adreslist minder is dan sizze fiif tûzen records, kin it standerdisearjen fia Python of JavaScript in bettere opsje wêze. As it realisearjen fan in inkele boarne fan wierheid foar adressen mei gegevens dy't yn meardere boarnen ferspraat binne op 'e tiid in driuwende need is, dan kin in CASS-sertifisearre software foar adresstanderdisearring in bettere opsje wêze.