Hoe masine learen en oanwinst jo bedriuw groeie sil

acquisio masine learen

Tidens de yndustriële revolúsje diene minsken as ûnderdielen yn in masine, stasjoneare lâns assemblieringslinen, en besochten harsels sa meganysk mooglik te meitsjen. As wy yngeane wat no de "4e Yndustriële revolúsje"Wy binne aksepteare dat masines folle better binne om meganysk te wêzen dan minsken.

Yn 'e brûzjende wrâld fan sykreklame, wêr't kampanjemanagers har tiid balansearje tusken kreatyf bouwen fan kampanjes, en meganysk beheare en aktualisearje op in deistige basis, besteegje wy opnij it measte fan ús tiid oan it ynfoljen fan in rol dy't mear sin hat foar in masine.

In generaasje lyn makken wy de feroaring fan produksje nei in ekonomy op tsjinsten. Dizze ferskowing feroare wer de aard fan it personielsbestân - en marketing holp yn in protte gefallen liede ta dy transformaasje. No evoluearret de rol fan 'e marketer wer, en yn dit gefal wurdt it opwurdearre.

In protte foarútstribjende marketeers binne optein oer dizze transformaasje, as wy kinne fokusje op wat wy it bêste dogge - ynnovearje - wylst masines sille ynstappe en dwaan wat se it bêste dogge - grutte hoemannichten gegevens analysearje om patroanen rasjonaal te identifisearjen en te benutten.

Big Data and Machine Learning, is it ynfrastruktuerele begjin fan in spannend nij tiidrek dat merken ynskeakelje sil mei nije klanten te kommunisearjen fia nije digitale kanalen op mear humanisearre manier mei moderne technology. Ranee Soundara foar medium.

Wylst guon noch altyd weromhâlde om nije marketingtechnologyen te omearmjen, begjinne in protte marketeers te begripen dat masinelearjen essensjeel is foar kampanjes mei hegere effisjinsje en sterker resultaat, de folgjende stap is it finen fan de juste oplossing.

Hoe Machine Learning wurket yn sykmarketing

Yn 2014 ynvestearringen fan risikokapitaal yn Artificial Intelligence startups, ynklusyf masine learen, djip learen en foarsizzend analytics hat hast sânfâldich fermannichfâldige, fan $ 45M yn 2010 nei $ 310M yn 2015 neffens CBInsights.

keunstmjittige yntelliginsje

Om't ynvestearingen yn AI en masine-learen momentum winne te krijen as gefolch fan 'e "4e Yndustriële revolúsje", binne de sintrums fan macht yn' e ûndernimming dêrop ferskood. Funksjonele lieders binne no like ferantwurdlik foar de budzjetten en de útfier fan ynnovative technology. Lykas Gartner Research ferneamd foarsei, tsjin 2017, CMO's sil mear útjaan oan IT dan har tsjinhinger CIO's.

Dizze ferskowing bart om't marketeers wurde ferwidere yn in tsunami fan gegevens. Dit arbeidsintensyf wurk fan graven troch rigen fan unstruktureerde datasets om it gruttere byld te besykjen is ûnmooglik te dwaan mei 130 eksabyte gegevens dy't yn it digitale universum oanhâlde (dat binne 18 nullen foar ús gewoane folk). Minsken kinne op syn meast 1000 terabyte (12 nullen) ferwurkje, en wy ferwurkje getallen in stik stadiger, mei wat wy minsklike flater neame. Leau it as net, dit jildt miskien mear foar sykmarketing en automatisearring fan kampanjes lykas in oar gebiet fan marketing.

acquisio-krektens mei masine-learen

As it giet om krektens en prestaasjes, spilet masine learen yn in heule oare balpark, en al dy marketeers dy't noch batsje yn 'e lytse kompetysjes sille it hieltyd dreger fine om konkurrearjend te bliuwen, om't har konkurrinten faker algoritmen foar masine-learen brûke.

Wat is machine learen, krekt?

Masinelearjen is in grut ûnderwerp mei in protte metoaden en tapassingen, mar it wurdt typysk brûkt om problemen op te lossen troch patroanen te finen dy't wy gewoanwei net sels kinne sjen, neffens ekonsultancy.

De advertinsjefeiling is bygelyks in tsjuster plak, wêr't marketeers net wis binne wêr't biedingen yn te stellen, hoe kinne jo oanpassingen meitsje foar mobyl, en úteinlik hoe safolle konversaasjes krije foar de leechste útjefte mooglik. Boppedat is d'r net genôch tiid om elke kampanje te besteegjen om te garandearjen dat it syn prestaasjes maksimaal makket relatyf oan har potensjeel. AdWords en leveransiers fan tredden brûke masinelearen oanbiede technologyoplossingen dy't de advertinsjefeiling nau folgje, en leare hoe't jo biedingen automatysk bywurkje en oanpasse mei histoaryske gegevens om de bêste biedingen te foarsizzen neffens budzjet, kwaliteitsscore, konkurrinsje en feroaringen yn 'e feiling yn' e rin fan 'e dei.

De âlde manier fan behearen fan advertinsjekampanjes docht my tinken oan 'e âlde Simpsons-ôflevering doe't Homer Simpson in drinkfûgel opsette om syn wurk foar him te dwaan. Yn dit gefal drukke algoritmen foar masine-learen net gewoan op 'e "Y" -toets, se wurde hieltyd oanpast mei de sammele ynformaasje en wurkje om prestaasjes te ferbetterjen bûten wat minsken kinne.

ppc automatisearring

Jo kinne fuortstappe fan dy deistige ferantwurdlikheden en konsintrearje op it oernimmen fan nije kliïnten, it ûntwikkeljen fan kreatyf, en it ferbetterjen fan prestaasjes op in mear minsklike manier.

Twa fûgels mei ien stien

It probleem dat de measte marketeers tsjinkomme by it útfieren fan sykampanjes is twa kear, d'r is net genôch tiid of mankrêft om der te sitten en biedingen en budzjetten oan te passen foar alle akkounts en kampanjes (wat de mooglikheid om op te skaaljen fermindert), en as twadde, marketeurs stride om te berikken gruttere resultaten yn in hieltyd mear konkurrearjende feiling.

Yn in nutedop wolle minsken dingen flugger, better en makliker dwaan, en de iennige manier om dat te dwaan is it oer te jaan oan de masines.

Acquisio biedt wat wy leauwe in unike oplossing te wêzen foar de sykmerk, wêrtroch marketeers har tiid kinne rjochtsje op produktiver en strategyske inisjativen, wylst se gebrûk meitsje fan de ynvestearring dy't wy hawwe makke yn avansearre masine-learen om beheare betelle sykopdrachten en budzjetten, De útkomst is signifikant gruttere ferbetteringen, net allinich yn produktiviteit, mar ek yn kampanjeprestaasjes. It hjit Bied- en budzjetbehear (BBM).

Us masine-learen-basearre, proprietêr algoritme foar bied- en budzjetbehear is it iennichste heulfrekwinsjele hannelsmodel foar AdWords en Bing, oanpast biedingen en budzjetten sa gau't se wurde bywurke troch de útjouwer en foarsizze wat it folgjende bod wurdt - hokker wy kinne bewize dat bettere prestaasjes fan 'e kampanje rydt dan oare foarsizzende algoritmen. CEO, Marc Poirier by Acquisio.

Hoe wurket Bid- en budzjetbehear (BBM)

Krekt sa't in selsridende auto op it stuit sawol bestjoerderspatroanen as gedrach herkenne kin, en oanpasse kin oan syn omjouwing op 'e dyk, is BBM altyd bewust fan' e feilingomjouwing, ferwurket miljoenen berekkeningen en oanpassingen oangeande feroaringen yn 'e feiling , tiid fan de dei en mear, om jo kampanjes soepel te hâlden. Dit resulteart yn in bettere algemiene prestaasje fan 'e kampanje, alhiel as jo efterop sitte en de algoritmen foar jo ride litte.

Yn 'e PPC-feiling, as jo in bod ynstelle, dat jo tinke dat it ridlik is, en it dan litte, betsjutte de konstante fluktuaasjes yn' e prizen oer de dei dat jo moarn wierskynlik werom komme nei jo akkount en teloarsteld wêze mei de resultaten. Wat is slimmer, jo sille wierskynlik te folle betelle hawwe foar guon klikken, en oaren misse.

In protte foarsizzende algoritmen oanpasse biedingen like faak as oere, deistich of sels wykliks. Troch foarsizze en oanpasse biedt elke 30 minuten, Acquisio docht faker mei oan 'e feiling as hokker oare optimalisearingsoplossing, en makket krektere oanpassingen. Dit helpt CPC / CPA omleech te draaien en te klikken / konversaasjes omheech.

oanwinsten-resultaten

Eins is ús oplossing bewiisd dat de kosten per klikken gemiddeld 40% binne, as wy sjogge nei mear dan 20,000 akkounts dy't yn 'e rin fan ien moanne wurde oandreaun troch Acquisio. En, mei algoritmen dy't it budzjet goed passe oer de heule dei en de heule moanne, wiene akkounts dy't BBM brûke 3x wierskynliker it folsleine budzjet te maksimalisearjen sûnder te folle útjeften.

En as it giet om besparre tiid, koe in divyzje fan WSI - dy't ien fan 'e grutste digitale marketingnetwurken yn' e wrâld hat - oeren, as net dagen, fan har typyske proses foar kampanjebehear mei BBM besunigje.

Wy besparje safolle tiid mei de automatisearring dat wy fokus kinne ferskowe nei de kwaliteit fan ús kampanjes. Heitor Siviero, projektkoördinator by WSI Brazylje.

Mei marketeers dy't har rjochtsje op it ferbetterjen fan kampanjekwaliteit, en algoritmen foar masine-learen dy't deistich rinne om prestaasjes te ferbetterjen, sjogge kliïnten faaks wat wy neame, "x-grafiken", wêr't d'r in merkbere spike is yn klikken en daling fan gemiddelde CPC nei it ynstellen fan ús masine-learalgoritmen ,

acquisio ppc optimalisaasje

Mei resultaten lykas dizze, is it makliker foar bedriuwen om nije klanten oan te lûken, en mei de tiid besparre op manuele taken foar kampanjebehear, binne se yn in bettere posysje om nije kliïnten oan te nimmen en har operaasjes te skaaljen wêr't se wichtich binne: strategy, kreatyf en útfiering.

It geweldige ding is, ús technology lit ús differinsjeare kampanjefoarstellings leverje foar sels de lestichste te optimalisearjen akkounts, ynklusyf dy mei in heul leech folume of lege útjeften, in chronike útdaging foar elkenien dy't sykaksjes beheart foar lytsere bedriuwen.

Nim de folgjende stap

Oft jo diel útmeitsje fan in lyts pleatslik bedriuw as in Fortune 500, it is tiid om de leeftyd fan masine-learen te omearmjen foar sykmarketing.

As jo ​​ynteressearje wolle mear te learen oer hoe't ús oplossing foar bud- en budzjetbehear wurket:

Besjoch it Webinar Plan in persoanlike demo

Wat tinksto?

Dizze side brûkt Akismet om spam te ferleegjen. Learje hoe't jo kommentaargegevens ferwurke wurde.